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AI & Cloud: Graph-Based Recommenders and Cost-Efficient Generative Architectures
KI und Cloud: Graphbasierte Empfehlungen und kosteneffiziente generative Architekturen
Veranstaltet von: Graph Database - DACH (Germany, Austria, Switzerland )
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Tauchen Sie mit uns tief in zwei spannende Bereiche der KI ein. Wir werden untersuchen, wie diagrammbasierte Ansätze Empfehlungssysteme verbessern können und wie man skalierbare, kosteneffiziente generative KI-Plattformen mit Cloud Run, GKE und Vertex AI entwickeln kann. Erwarten Sie praktische Einblicke in die Entwicklung intelligenterer Algorithmen und deren effiziente Ausführung in der Cloud.
**Ein Leitfaden für Sommeliers zu Empfehlungsalgorithmen: Klassische und graphbasierte Empfehlungssysteme**
von **Moritz Wegener**
Empfehlungsmaschinen sind überall um uns herum – auf Netflix, Spotify, Amazon und vielen anderen Plattformen prägen sie auf subtile Weise, was wir sehen, hören oder kaufen. Tatsächlich stammen etwa 80 % dessen, was Nutzer auf Netflix sehen, aus Empfehlungen, was diese Systeme für die Zufriedenheit und das Engagement der Nutzer von entscheidender Bedeutung macht. Der Aufbau effektiver Empfehlungssysteme bringt jedoch Herausforderungen mit sich: riesige Datensätze, komplexe Benutzerpräferenzen und die Notwendigkeit schneller, genauer Vorhersagen.