AI Roundtable: Jak dostat AI do každodenního provozu firmy

Wir werden uns hauptsächlich auf kontrollierte Anwendungsfälle konzentrieren, da wir wissen, dass wir ein ganzes Ökosystem aufbauen, das skalieren und KI in die Produktion bringen soll.

Wir werden mit Katka Tarantová von durchgehen Sympulse und Patrik Horný, CEO von Stratox, den Stand der KI-Einführung in Unternehmen.

Zuerst stellen wir uns die obligatorische Frage, wann wir auf KI setzen sollten und wann nicht. Wo endet der Nutzen und wo beginnt unnötige Komplexität oder Risiko.

LEVEL 1

Erste kontrollierte Anwendungsfälle (K.Tarantová)

Jwie man anfängt, über Automatisierung nachzudenken, ohne zu viel zu theoretisieren und ohne mit der heißen Nadel zu nähen.

Wie man nicht in allgemeinen Ratschlägen zur Einführung von KI ertrinkt und einen vernünftigen Plan aufstellt

Wann muss der Bedarf intern und wann extern gedeckt werden? Und wie wählt man den richtigen Technologiepartner aus?

Fallstudien:

• KI-Assistent für dokumentenintensive Vorgänge (Finanzen, ESG, Regulierung)
• Groß angelegte Optimierung unter realen Geschäftsbedingungen (Logistik, Finanzen)
• Was-wäre-wenn-Analysen für die Lieferkette (Fertigung)
• Produktdesign mit CAD/CAM-Daten (Produktion)

EBENE 2

KI im kontrollierten Betrieb (P. Horný)

KI ist kein isoliertes Werkzeug mehr.

Entsteht:

• Workflow zwischen Abteilungen
• Orchestrierung von KI-Komponenten
• Regeln und Kontrolle
• Messung Vorteile
• verwaltete Bereitstellung

Es geht nicht darum, „KI auszuprobieren“. Das Ziel ist die Schaffung eines Betriebsmodells.

LEVEL 3

Agenteninfrastruktur (J. Mlynár)

KI wird Teil der Funktionsweise des Unternehmens.

Entsteht:

• KI-Agenten
• autonom Workflow
• KI unterstützt die Entwicklung
• automatisierte Prozesse im gesamten Unternehmen
• eingebettete KI direkt in Kernsysteme

Auf dieser Ebene handelt es sich bereits um eine neue Art, das Unternehmen zu betreiben.