Big Data Overview 1 Day Workshop | Portland, OR

Machen Sie sich bereit, in unserem eintägigen Big-Data-Überblicksworkshop tief in die Welt der Daten einzutauchen – es wird umwerfend!

Event Details

• Dauer: 1-tägiges praktisches Training (8 Stunden)
• Zeitplan: 9:00 – 17:00 Uhr (einschließlich Pausen)
• Standort: Standort per E-Mail mitgeteilt (vollständige Adresse )
• Format: Präsenzschulung (virtuelle Option auf Anfrage verfügbar)
• Sprache: Englisch
• Zertifikat: Kursabschlusszertifikat
• Ausgezeichnete PDUs: 8 berufliche Weiterentwicklung Einheiten
• Kontakt: [email protected]

Kursbeschreibung

Schöpfen Sie das Potenzial von Big Data aus und entdecken Sie, wie es branchenübergreifend Innovation und Geschäftserfolg vorantreibt.
Dieser 1-tägige Überblick über Big Data Der Workshop soll Fachleuten ein klares Verständnis von Big-Data-Konzepten, -Technologien, -Tools und -Anwendungen vermitteln.

Sie erfahren, wie Unternehmen riesige Datenmengen sammeln, verarbeiten und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Geschäftsleistung zu steigern.

Anhand von Beispielen und Fallstudien aus der Praxis erhalten Sie Einblick in führende Technologien wie Hadoop, MongoDB und Data-Mining-Tools, die das Rückgrat moderner Datenökosysteme bilden.

Ganz gleich, ob Sie ein IT-Experte, ein Softwareentwickler, ein Datenbegeisterter oder ein Geschäftsanalyst sind, dieser Workshop vermittelt Ihnen alles Grundkenntnisse, um Ihre Reise in die Big Data Analytics zu beginnen.

Was Sie lernen werden

✅ Verstehen Sie die Grundlagen, die Geschichte und die Eigenschaften von Big Data
✅ Erfahren Sie mehr über wichtige Big Data-Technologien wie z Hadoop, MongoDB und Data Warehouses
✅ Entdecken Sie Unternehmen, soziale Medien und öffentliche Datenquellen für Analysen
✅ Erhalten Sie Einblick in Data-Mining-Konzepte und -Tools, die zum Extrahieren verwendet werden Geschäftswert
✅ Verstehen Sie Big Data-Datenschutz, Ethik und Governance
✅ Lernen Sie aus Erfolgsgeschichten von Big Data aus der Praxis und Fallstudien

Wer teilnehmen sollte

Dieser Workshop ist ideal für:

• Software-Ingenieure und -Entwickler
• IT-Architekten und -Systeme Administratoren
• Geschäftsanalysten und Datenexperten
• Forschungsanalysten und technische Manager
• Jeder, der erfahren möchte, wie Big Data Geschäftsabläufe verändern kann

Voraussetzungen: Grundlegendes Verständnis von IT-Systemen, Datenbanken oder Programmierkonzepten.

Kursplan (9:00 – 17:00 Uhr). PM)

9:00 – 9:30 | Anmeldung und Einführung
Begrüßung, Agenda-Überblick und Vorstellung der Teilnehmer.

9:30 – 10:45 Uhr | Modul 1: Big Data-Grundlagen

• Big Data: Geschichte, Überblick und Eigenschaften
• Big Data-Architektur und -Ökosystem
• Big Data-Technologien: Überblick über Hadoop, Spark, MongoDB
• Big Data-Datenschutz, Sicherheit und Ethik
• Echte Big Data-Projekte und Erfolgsgeschichten

10:45 Uhr – 11:00 Uhr | Tee-/Kaffeepause

11:00 – 12:30 Uhr | Modul 2: Big-Data-Technologien und -Tools

• Einführung in Hadoop und HDFS
• Überblick über MapReduce und Datenverarbeitung
• Einführung in NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Cassandra)
• Cloud-Plattformen für Big Data (AWS, Azure, Google Cloud)

12:30 – 13:30 Uhr | Mittagspause

13:30 – 15:00 Uhr | Modul 3: Big Data-Quellen

• Unternehmensdatenquellen (ERP, CRM, Transaktionssysteme)
• Social-Media-Datenquellen (Twitter, Facebook, LinkedIn APIs)
• Öffentliche Datenquellen (Regierung, offene Datenplattformen)
• Datenintegration und ETL-Konzepte

15:00 Uhr – 15:15 Uhr | Tee-/Kaffeepause

15:15 – 16:30 Uhr | Modul 4: Data Mining – Konzepte und Tools

• Einführung in Data Mining
• Data-Mining-Techniken (Klassifizierung, Clustering, Assoziation)
• Tools-Übersicht: RapidMiner, Weka, KNIME, Orange
• Fallstudie: Anwendung von Data Mining in Unternehmen

16:30 – 17:00 Uhr | Fragen und Antworten, Zusammenfassung und Zertifizierung
Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse, Diskussion über die nächsten Schritte beim Big-Data-Lernen und Verteilung von Teilnahmezertifikaten.

Wichtige Erkenntnisse

✔ Umfassendes Verständnis der Big-Data-Konzepte und des Ökosystems
✔ Kenntnisse über Big-Data-Technologien wie Hadoop und MongoDB
✔ Vertrautheit mit Datenquellen und Mining-Tools
✔ Teilnahmezertifikat von Knowledge Que
✔ Networking-Möglichkeit mit Fachleuten und Kollegen

🎓 Zertifizierung

Alle Teilnehmer erhalten ein Abschlusszertifikat von LearneRRing, das ihre Leistung anerkennt.

Exklusive AngeboteGroup Rabatte:10 % Rabatt für Gruppen von 5–10 Teilnehmern, 15 % Rabatt für Gruppen von 11–20 Teilnehmern

Unternehmens- und Teamtraining Verfügbar

Möchten Sie diesen Kurs an Ihrem Arbeitsplatz oder für Ihr Team durchführen? Wir bieten maßgeschneiderte Vor-Ort- und virtuelle Sitzungen für Unternehmen an.📩 Senden Sie uns eine E-Mail an [email protected] für weitere Details.