Diese Veranstaltung ist beendet!
Brněnské Pyvo - Právní
Brünner Brauerei - Legal
Veranstaltet von: Brněnské Pyvo, Jiří Psotka
Ort: ArtBar Druhý Pád, Štefánikova 836/1, Brno-střed
Über die Veranstaltung
Říjnové Pyvo, poslední čtvrtek v měsíci v ArtBaru, jako obvykle. 🙂 🍻
Oktober Pyvo, letzter Donnerstag im Monat bei ArtBar, wie immer. 🙂 🍻
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Rechtsurteilsvorhersage mithilfe neuronaler Sprachverarbeitung
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Pavol Travnik
Die Präsentation wird sich auf Recht konzentrieren Urteilsvorhersage mithilfe neuronaler Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen mithilfe von PyTorch. Der Schwerpunkt wird auf der Nutzung modernster Einbettungsmodelle liegen, um Aufgaben wie die Klassifizierung und Vorhersage von Dokumenten auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Urteile von Bezirksgerichten zu bewältigen. Es werden verschiedene Modelle untersucht, darunter text-embedding-3-small und text-embedding-3-large von OpenAI sowie Open-Source-Optionen wie avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 und sent-transformers/all- MiniLM-L12-v2. In der Sitzung wird auch die Leistung von Einbettungen innerhalb der Retrieval-Augmented Generation (RAG) bei juristischen Textdatensätzen untersucht. Dabei wird betont, wie diese Modelle die Kontextsuche und -klassifizierung in juristischen Korpora verwalten und welche Einschränkungen sie haben.
Über Pavol:
Pavol Travnik hat einen Master-Abschluss in Rechtswissenschaften und absolviert derzeit einen Master in Software Engineering und Big Data. Mit einem multidisziplinären Hintergrund hat Pavol Erfahrung in der Technologie, einschließlich maschinellem Lernen und rechtlichen Rahmenbedingungen, gesammelt und war in verschiedenen Rollen im Bereich Software-Engineering und Qualitätssicherung tätig. Seine Expertise verbindet Rechtstheorie und rechnerische Ansätze und treibt Innovationen in der Rechtsforschung voran.
Oktober Pyvo, letzter Donnerstag im Monat bei ArtBar, wie immer. 🙂 🍻
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Rechtsurteilsvorhersage mithilfe neuronaler Sprachverarbeitung
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Pavol Travnik
Die Präsentation wird sich auf Recht konzentrieren Urteilsvorhersage mithilfe neuronaler Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen mithilfe von PyTorch. Der Schwerpunkt wird auf der Nutzung modernster Einbettungsmodelle liegen, um Aufgaben wie die Klassifizierung und Vorhersage von Dokumenten auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Urteile von Bezirksgerichten zu bewältigen. Es werden verschiedene Modelle untersucht, darunter text-embedding-3-small und text-embedding-3-large von OpenAI sowie Open-Source-Optionen wie avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 und sent-transformers/all- MiniLM-L12-v2. In der Sitzung wird auch die Leistung von Einbettungen innerhalb der Retrieval-Augmented Generation (RAG) bei juristischen Textdatensätzen untersucht. Dabei wird betont, wie diese Modelle die Kontextsuche und -klassifizierung in juristischen Korpora verwalten und welche Einschränkungen sie haben.
Über Pavol:
Pavol Travnik hat einen Master-Abschluss in Rechtswissenschaften und absolviert derzeit einen Master in Software Engineering und Big Data. Mit einem multidisziplinären Hintergrund hat Pavol Erfahrung in der Technologie, einschließlich maschinellem Lernen und rechtlichen Rahmenbedingungen, gesammelt und war in verschiedenen Rollen im Bereich Software-Engineering und Qualitätssicherung tätig. Seine Expertise verbindet Rechtstheorie und rechnerische Ansätze und treibt Innovationen in der Rechtsforschung voran.