Building Trustworthy & Scalable AI for Healthcare

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Stärkung von Fachkräften im Gesundheitswesen und öffentlichen Verwaltungen mit Skalierbar KI

Singapurs nationale KI-Strategie 2.0 formt eine transformative Vision: bis 2030 ein globaler KI-Hub zu werden und künstliche Intelligenz in den Mittelpunkt des Gesundheitswesens und der öffentlichen Dienste zu stellen. Über das Experimentieren hinaus konzentriert sich die Strategie auf praktische, vertrauenswürdige KI-Lösungen, die aussagekräftige Ergebnisse für Patienten, medizinisches Fachpersonal und Bürger gleichermaßen liefern. 

KI verändert bereits den Betrieb in Krankenhäusern und Regierungsbehörden. Durch die Nutzung von Agenten-KI-Workflows können Institutionen die Diagnostik verbessern, Verwaltungsaufgaben automatisieren, Ansprüche rationalisieren und die Zusammenarbeit mit Patienten und Bürgern verbessern. Initiativen wie MERaLiON, ein in Singapur entwickeltes Large Language Model, zeigen, wie domänenspezifische KI es Fachleuten ermöglicht, sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu steigern und eine bessere Entscheidungsfindung zu unterstützen. 

Die Auswirkungen gehen über einzelne Krankenhäuser hinaus. Mit robuster KI-Infrastruktur und -Fähigkeiten können Krankenhäuser, soziale Dienste und Regierungsbehörden KI nutzen, um intelligentere, reaktionsfähigere und effizientere Dienste zu schaffen und so die positiven Auswirkungen von KI im gesamten öffentlichen Sektor zu verstärken. 

Doch die Verwirklichung dieser Vision bringt echte Herausforderungen mit sich. Im Zentrum dieser Herausforderungen stehen „Daten“. Klinische, Verwaltungs- und Serviceaufzeichnungen sind oft über mehrere Systeme hinweg fragmentiert, was Echtzeiteinblicke und eine umfassende Entscheidungsfindung einschränken kann. Die Sicherstellung hochwertiger, gut verwalteter Daten mit einer klaren Strategie, einer starken Governance und einer klar definierten Herkunft ist von entscheidender Bedeutung. 

Darüber hinaus werden zuverlässige Daten, während Singapur seine Umstellung auf elektronische Gesundheitsakten (EHR) vorantreibt, zur Grundlage für KI. Sie stellen sicher, dass die Ergebnisse korrekt, vertrauenswürdig und frei von Vorurteilen sind, gewährleisten die Patientensicherheit, verbessern öffentliche Dienstleistungen und ermöglichen eine nachhaltige Transformation im gesamten Gesundheitswesen und im gesamten öffentlichen Sektor. 

Dies wirft eine entscheidende Frage auf: Wie können das Gesundheitswesen und öffentliche Einrichtungen End-to-End-KI-Systeme mit integrierten Leitplanken und Sicherheit implementieren, um skalierbare, zuverlässige und vertrauenswürdige Arbeitsabläufe bereitzustellen? 

Ein plattformgesteuerter Ansatz für skalierbare KI 

Um diese Frage zu beantworten, benötigen Einrichtungen des Gesundheitswesens und des öffentlichen Sektors End-to-End-KI-Plattformen, die Daten, Tools und Arbeitsabläufe zusammenführen, um KI effizient aufzubauen, zu testen und zu skalieren und gleichzeitig Vertrauen, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten. 

• Sichere, souveräne Infrastruktur: Plattformen bieten Hochleistungsrechnen für KI-Workloads mit integrierten Schutzmaßnahmen für sensible Daten. Private Cloud-Umgebungen stellen sicher, dass die Daten innerhalb der Landesgrenzen bleiben und den Anforderungen an Souveränität und Datenschutz genügen. 

• Integriertes Datenmanagement: Plattformen vereinheitlichen fragmentierte Datenquellen zu einer vertrauenswürdigen, überprüfbaren Quelle der Wahrheit. Eine robuste Governance und Herkunftsverfolgung stellen sicher, dass alle Daten nachvollziehbar und zuverlässig sind. 

• Streamlined Development and Operations (MLOps): MLOps-Tools automatisieren den KI-Lebenszyklus von der Datenaufnahme und dem Modelltraining bis hin zur Bereitstellung und Überwachung, sodass Teams effizient vom Proof-of-Concept bis zur Produktion übergehen können. 

• Operationelle Exzellenz: Integrierte Überwachung und Orchestrierung sorgen für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells über einen längeren Zeitraum, indem Abweichungen erkannt und verwaltet werden, um sichere und vertrauenswürdige KI-Ergebnisse zu gewährleisten. 

Mit dieser integrierten Grundlage können Krankenhäuser und Regierungsbehörden Innovationen beschleunigen. Ärzte können sich auf die Patientenversorgung konzentrieren, Administratoren können Abläufe optimieren und Entscheidungsträger können auf zeitnahe Erkenntnisse zugreifen – alles unterstützt durch KI-Systeme, die für eine sichere Skalierung in verschiedenen Arbeitsabläufen konzipiert sind. 

Nehmen Sie am OpenGov Breakfast Insight teil, um mit hochrangigen Führungskräften aus dem öffentlichen Sektor und dem Gesundheitswesen Singapurs zu interagieren und zu erfahren, wie die integrierte AI Factory-Plattform einzigartige Herausforderungen meistern, die KI-Einführung beschleunigen und transformatives Potenzial freisetzen kann. 

Tätigen Sie sich mit Kollegen zusammen, um Erkenntnisse auszutauschen, Best Practices kennenzulernen und sich vorzustellen, wie eine fortschrittliche, sichere und skalierbare KI-Infrastruktur Ihr Unternehmen in die Lage versetzen kann, intelligentere, reaktionsfähigere Dienste und Pflege bereitzustellen. 

In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie: 

• KI-Infrastruktur modernisieren: Bereitstellen schlüsselfertiger, sicherer und skalierbarer Plattformen, die auf sensible öffentliche Bereiche und das Gesundheitswesen zugeschnitten sind Daten. 

• KI-Bereitstellung vereinfachen: Nutzen Sie integrierte Tools für die schnelle Entwicklung, Schulung und Lebenszyklusverwaltung von KI-Modellen. 

• Stärken Sie den Datenschutz und die Souveränität: Sorgen Sie für eine Compliance-orientierte Governance und behalten Sie die nationale Kontrolle über kritische Informationen bei. 

• Beschleunigen Sie die KI-Einführung: Schließen Sie die Lücke zwischen Piloten und der Serienproduktion und reduzieren Sie Komplexität und Risiken. 

 

Wer sollte teilnehmen: 

• Chief Information Officers 

• Chief Information Security Officer  

• Chief Medical Information/Chief Clinical Information Officer 

• Chief Operating Officers 

• Chief Data Officers 

• Chief Transformation Officers 

• Chief Technology Officers 

• Chief Digital Officers 

• Chief AI Führungskräfte 

• Chief Analytics Officers 

• Chief Innovation Officers 

• Direktoren und Leiter von Analytics und Informationsmanagement 

• Direktoren und Leiter von Anwendungen 

• Direktoren und Leiter von Cloud Architektur 

• Direktoren und Leiter für Daten 

• Direktoren und Leiter für IT-Infrastruktur 

• Direktoren und Leiter für Technologiefähigkeiten und Innovation 

• Direktoren und Leiter für Technologie, Strategie und Politik 

• Direktoren und Leiter der IT-Sicherheit 

• Leiter AppSec 

• Leiter Data Science 

• Leiter DevOps 

• Leiter IT Operations