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AI with IoT & Graph: Turning Real-Time Data into Smart Decisions
KI mit IoT & Graph: Echtzeitdaten in kluge Entscheidungen verwandeln
Veranstaltet von: EBCONT
Ort: EBCONT Zentrale, Wien - Brigittenau
Online-Veranstaltung
Über die Veranstaltung
Talk 1: Es war noch nie einfacher, in der heutigen datengesteuerten Welt einen Wert aus Daten zu erhalten. MQTT, ein leichtes und effizientes Messaging -Protokoll, revolutioniert, wie Branchen Daten von verschiedenen Geräten und Maschinen sammeln, verarbeiten und integrieren. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Unternehmen in verschiedenen Sektoren, einschließlich Fertigung, Energie, Telekommunikation und öffentlichem Sektor, MQTT nutzen, um hochwertige Anwendungsfälle zu implementieren, den Betrieb zu rationalisieren und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Sie werden sehen, wie einfach MQTT in Backend-Systeme wie GraphDB (MEMGRAPH), AI-Tools und Datenstromdienste integriert werden kann, um wertvolle Echtzeit-Erkenntnisse zu erhalten. Übernahme von MQTT in verschiedenen Branchen durch Implementierung hochwertiger Anwendungsdaten. Senior Sales Europe MEA und Südasien @emq
f r Er hat Teams bei Tibco Jaspersoft geführt, bei Oracle beigetragen und hat Startups geholfen. Sein Fachwissen umfasst IoT- und Graph-Datenbanken. Architekturen fallen häufig bei fragmentierten Daten, dynamischen Wissensbasen und komplexen Abfragen, die manuell erstellt und ausgeführt werden müssen. Was wäre, wenn Sie KI -Systeme erstellen könnten, die nicht nur reaktiv, sondern kontextuell intelligent sind? Geben Sie GraphRag (Graph-verstärkte retrieval-genehmigte Erzeugung) ein-ein modernster Rahmen, der die Leistung von Graphen und LLMs kombiniert, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir AI-Systeme aufbauen und interagieren. Datenverständnis durch das Organisieren von unstrukturierten und strukturierten Informationen in einem Wissensgraphen
ante jaors spezialisiert auf Datenbanksysteme, Algorithmen und Datenstrukturen, was die Entwicklererfahrung bei Memgraph verbessert. Er verbessert die Werkzeug- und Ressourcen für Memgraph -Nutzer und teilt sein Fachwissen als Gastdozent an der University of Applied Sciences in Bjelovar. Memgraph
Katarina konzentriert sich auf Grafikdatenbanken und Python, wodurch komplexe Themen für Entwickler zugänglicher sind. Mit einem Hintergrund in Mathematik und Informatik unterstützt sie Open-Source-Mitwirkende und Fortschritte bei der Graphentechnologie bei Memgraph. links; ">
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