KNIME Data Connect: Berlin / Agentic AI Learnathon

Begleiten Sie uns für die nächste Ausgabe von Data Connect: Berlin, wo wir Knimes brandneue Agentic Ai Learnathon veranstalten. Dieser Learnathon wird im Büro von Knime Berlin veranstaltet.

** Ereignisagenda: **
17:30 - 17:45 Uhr
Willkommen und Empfang
17:45 Uhr - 20:00 Uhr
Präsentationen und Agenten -KI Learnathon
20.00 - 21.30 Uhr
Vernetzung mit Essen und Getränken

Während dieses praktischen Workshops lernen Sie die Grundlagen von Genai- und Agentensystemen und wie Sie sie in Knime implementieren, ohne Codierung zu implementieren.

Der Workshop ist in drei Stufen mit zunehmender Komplexität unterteilt:

* Genai- und Datenworkflows
* Agenten Ai
* Daten bewusste Agente KI

Sie arbeiten mit der kostenlosen Tiefen-Tool-Knime-Analytics-Plattform und LLMs mit der Knime AI-Erweiterung praktisch.
Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit der Knime Analytics -Plattform und der bereits installierten Knime AI -Erweiterung mit.

Wir bieten Zugang zu einem LLM. Wie?

*Indem Sie API -Anmeldeinformationen kostenlos geben, mit denen Sie darauf zugreifen können.*

Vorbereitungsanweisungen für den Agenten Ai Knime Learnathon
Um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus diesem praktischen Workshop herausholen, befolgen Sie diese Vorbereitungsschritte, bevor Sie teilnehmen:

1. Download Knime Analytics Platform unter [https://www.knime.com/downloads weibliche(https://www.knime.com/downloads)
2. Laden Sie den Ordner "[Agentic Ai Learnathon] herunter (https://hub.knime.com/knime/spaces/education/learnathons~xkyj2fwivbdfrg_c/)" vom Knime Community Hub (Login mit einem Knime -Konto)
3. Öffnen Sie die Knime Analytics -Plattform und importieren Sie die heruntergeladene Agentic AI Learnathonknar -Datei, indem Sie auf "Workflow importieren" klicken. Ein neuer Ordner wird in Ihrem lokalen Raum angezeigt.
V. Befolgen Sie die Anweisungen im Popup-Fenster, um die erforderlichen Erweiterungen zu installieren.

Du bist bereit zu gehen. Wir sehen uns im Knime Learnathon!

*Sprecher:*

** Elisabeth Richer, ** Datenwissenschaftler bei Knime

** Armin Ghassemi Rudd, ** Datenwissenschaftler bei Knime