Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

Dieses hat kein einziges Thema, sondern nur drei Cloud-Enthusiasten, die ihre Geschichten erzählen: Was beim Erstellen von Dingen auf AWS tatsächlich funktioniert hat (und was nicht). Von der Reduzierung der Netzwerkkosten um Zehntausende über den Verzicht auf Kubernetes (yep) bis hin zum Betrieb von KI-Pipelines für CS2 – bei diesem Treffen dreht sich alles um *reale AWS-Kriegsgeschichten*.

**🎤 Zdenko Vrabel** Plattformingenieur @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*Jenseits des Offensichtlichen: Kostengünstiges AWS Hybrid Cloud Networking*
So sparen Sie Zehntausende, indem Sie die „Standard“-AWS-Netzwerkeinrichtung nicht befolgen. Echte Hybrid-Cloud, echte Grenzen, echte Geldersparnis.

**🎤 Ivan Barlog**, AWS Senior Solutions Architect bei [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Sie sollten Kubernetes wahrscheinlich nicht verwenden*
Lassen Sie uns diskutieren, warum die cloudnative serverlose AWS-Architektur möglicherweise besser für Ihr Unternehmen geeignet ist als die Kubernetes-Abstraktion.

**🎤 Radek Svoboda**, leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei [rankacy](https://rankacy.com/)
*Über die Demodatei hinaus: Ein tiefer Einblick in unsere Big Data- und KI-Pipeline für CS2 auf AWS*

* Ein kurzer Blick auf unsere Plattform und warum wir AWS verwenden. Die wichtigsten AWS-Services, mit denen wir riesige Datenmengen verarbeiten, zusammen mit einer ehrlichen Bewertung der Vor- und Nachteile.
* Wie wir AWS Snowball für eine sichere und effiziente Datenübertragung im großen Maßstab nutzen.
* Unser Ansatz zum Aufbau von Datenpipelines und zum Training benutzerdefinierter KI-Modelle – inspiriert von AWS Summit-Präsentationen von F1, Bundesliga und mehr.
* Warum wir auch einfache On-Premise-Lösungen nutzen, um die strengen Anforderungen von Kunden wie dem Militär an die KI-Workloads zu erfüllen.
* Für die Zukunft planen wir, die Bereitstellung mithilfe von sofort einsatzbereiten Diensten wie AWS Glue und SageMaker zu beschleunigen.

\-\-\-
**Mehr zu den Referenten:**

**🎤 Zdenko Vrábel** 🚀 Hallo, ich bin Zdenko Vrabel, ein Ingenieur und Berater aus der Slowakei. Ich bin ein gewöhnlicher Ingenieur, der ständig zwischen Code und Infrastrukturen hin und her springt. Die meiste Zeit meines Lebens habe ich als Programmierer verbracht – mit der Berührung des Codes. Außerdem war ich immer sehr nah an Cloud- und On-Prem-Infrastrukturen, Kubernetes und Containern.

**🎤 Ivan Barlog** Als Lösungsarchitekt überwache ich den gesamten Projektlebenszyklus und arbeite eng mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen, Erwartungen, Geschäftsmodelle und Budgetbeschränkungen zu verstehen. Diese Erkenntnisse übersetze ich in präzise technische Spezifikationen und Architektur. Ich pflege eine offene Kommunikation mit dem Projektteam und stelle so ein klares Verständnis ihrer Bedürfnisse sicher. Zu meinen Aufgaben gehört es, mich an sich verändernde Umgebungen anzupassen, mit den neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben und fundierte Entscheidungen zu treffen, um den Projekterfolg zu erleichtern.

**🎤 Radek Svoboda** ist ein erfahrener Experte für maschinelles Lernen mit einem Doktortitel, der sich auf Zeitreihenprognosen mithilfe von Deep-Learning-Modellen spezialisiert hat. Nachdem er fünf Jahre lang der akademischen Forschung auf diesem Gebiet gewidmet hatte, wechselte er in die Industrie, um komplexe, groß angelegte Probleme zu lösen. Derzeit leitet er als Lead Machine Learning Engineer bei Rankacy Initiativen zur Modellierung komplexer Verhaltensmuster in CS2. Seine Arbeit umfasst die Nutzung modernster Transformer-Modelle auf riesigen Datensätzen, um neue Erkenntnisse über die Spielerdynamik zu gewinnen.
\-\-\-
Egal, ob Sie Netzwerke optimieren, zwischen Kubernetes und Serverless wählen oder KI-Pipelines erstellen, Sie werden mit praktischen Ideen für Ihre nächste AWS-Herausforderung nach Hause gehen.

**Warum teilnehmen?**
✅ Beteiligen Sie sich an Diskussionen mit AWS-Spezialisten und Cloud-Praktikern
✅ Vernetzen Sie sich über 🍕 und 🍻 mit der lokalen AWS-Community

Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, **im AWS-Ökosystem vorne zu bleiben**. Wir sehen uns dort! 🚀