Search Technology Meetup - Haystack edition

Wir freuen uns sehr, ein weiteres Such -Tech -Berlin -Meetup bekannt zu geben. Diesmal wird es am Abend vor der [Haystack -Konferenz] (https://haystackconf.com) eine Sonderausgabe sein. Das Meetup wird von [GetyourGuide] (https://www.getyourguide.com) gehostet und gesponsert) (danke!).

**Agenda**

18:30 - Türen offen
19:00 - Einführung
19:10 - ** Talk: Yasir Mohamed & Viktoriia Kucherenko: Was wir uns wünschen, wir wüssten, als wir anfingen, an Suchvorschlägen zu arbeiten **
19:50 - Networking, Essen und Getränke
20:10 - ** Talk: Trey Grainger: Beyond Hybrid Search: Schaffung von Wurmlochvektoren, um disjunkte Vektorräume zu überbrücken **
20:50 - Lass uns Kontakte knüpfen und ein paar Getränke holen
21:30 - Türen schließen

** spricht **

** 1) Was wir uns wünschen, wüssten wir, als wir anfingen, an Suchvorschlägen zu arbeiten **
Yasir Mohamed & Viktoriia Kucherenko (GetyourGuide)

Es gibt tausend und eine Möglichkeit, Vorschläge in einer Suchleiste zu erfüllen, und in Gyg haben wir den Ansatz Nr. 1002 entwickelt. Wir möchten Sie durch eine kurze Reise darüber führen, wie sich unsere Suchvorschläge über die grundlegenden Such-as-you-Art in OpenSearch hinaus entwickeln, um die Bekanntlichkeit von Entität, Typo-Toleranz und mehr effektiv zu unterstützen.

Yasir ist ein Senior -Software -Ingenieur bei GetyourGuide. Ursprünglich trat er dem Unternehmen bei, um am Aufbau der Verarbeitungsinfrastruktur für die Suchmaschine des Unternehmens zu arbeiten. Er verliebte sich schnell in die Domain und arbeitet seitdem an der Verbesserung der Suche. Sein Fokus liegt auf der Verfeinerung der Suche, um das Benutzerverhalten zu entsprechen. Ständig iteriert GetyourGuides Suchfunktion, um immer das zu bedienen, was Benutzer suchen.
Außerhalb der Arbeit ist er ein begeisterter Solo -Reisender, Koch und Pint -Enthusiast.

Viktoriia ist eine Senior -Software -Ingenieurin bei GetyourGuide, wo sie seit fünf Jahren auf die Suchdomäne spezialisiert ist. Sie erstellte ein ereignisbasiertes System zur Suchindexierung, das den Datenfluss von verschiedenen Teams in GetyourGuide ermöglicht, wodurch es durch flexible Such-APIs zugänglich ist.
Ihr Fachwissen umfasst verteilte Systeme, Beobachtbarkeit und Suchtechnologien. Außerhalb der Arbeit ist sie eine stolze Mutter, Swiftie und Sportfan.

** 2) Beyond Hybrid Search: Erstellen von Wurmlochvektoren, um disjunkte Vektorräume zu überbrücken **
Trey Grainger (Searchkernel)

Moderne Suchsysteme stützen sich zunehmend auf verschiedene Vektordarstellungen - dichte Einbettungen für semantische Ähnlichkeit, spärliche Vektoren für lexikalische Übereinstimmungen und Verhaltensvektoren durch kollaborative Filterung. Diese Vektorräume arbeiten jedoch typischerweise isoliert und zwingen uns, zwischen verschiedenen Relevanzvorstellungen zu wählen.

In diesem Vortrag wird das Konzept der "Wurmlochvektoren" eingeführt - eine Technik zum dynamischen Verbinden und Durchlaufen zwischen heterogenen Vektorräumen mit erholten Dokumenten als Brücke. Anstatt parallele Suchanfragen und Verschmelzungsergebnisse auszuführen (der häufigste Hybrid -Suchansatz), können wir in einem Vektorraum beginnen (z. B. mit spärlichen Einbettungen für die Keyword -Suche), Dokumente abrufen und dann Wurmloch -Vektoren ableiten, um uns sofort in einen anderen Raum zu transportieren (z. B. dichtem Einbett, um semantische Suche nach semantischer Suche zu durchsuchen), um mit einem grundlegenden Unterschied mit einem grundlegenden Unterschied mit einem grundlegenden Unterschied zu semitmant zu suchen.

Wir werden die praktische Verwendung dieses Ansatzes in drei Vektorräumen untersuchen: dichte semantische Einbettungen, spärliche lexikalische/Schlüsselwortvektoren und Verhaltensvektoren aus der Matrixfaktorisierung. Wir werden zeigen, wie Dokumentsätze Brücken zwischen diesen Vektorräumen dynamisch materialisieren können, um neue Abrufmuster wie semantische → Verhaltenszahlen → lexikalische Durchfahrten zu ermöglichen, die User Abtent-Muster für Einzelraum-Ansätze oberflächen lassen.

Dies ist nicht nur die hybride Suche, sondern auch die dynamische Cross-Raum-Navigation, die neue Möglichkeiten für das Verständnis von Abfragen, die Ergebnisdiversifizierung und eine verbesserte Relevanz eröffnet.

Trey ist führender Autor des Buches * [AI-gestützte Suche] (https://aipoweredSearch.com/) * (Manning 2025) und der Gründer von Searchkernel, einer Software-Beratung, die die nächste Generation von AI-betriebenen Search aufbaut. Er dient auch als technischer Berater bei OpenSource Connections. Zuvor war er als CTO von Pressearch, eine dezentrale Web -Suchmaschine, und als Chief Algoriths Officer und SVP of Engineering bei Lucidworks, einem Suchunternehmen, dessen Technologie Hunderte der weltweit führenden Organisationen der Welt bewirkt. Trey ist auch Co-Autor des Buches * Solr in Action * (Manning 2014) sowie über ein Dutzend anderer Veröffentlichungen, darunter Bücher, Zeitschriften und Forschungsarbeiten. Trey verfügt über 18 Jahre Erfahrung in der Suche und Datenwissenschaften, einschließlich bedeutender Arbeiten zur Entwicklung semantischer Suche, Personalisierungs- und Empfehlungssysteme sowie auf dem Erstellen selbstlernender Suchplattformen mit Nutzung von Inhalten und verhaltensbasierten reflektierten Intelligenz.

Wir sehen uns bei der Veranstaltung und bei Haystack!

René & Roman