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KI-Produkt-Playbook: Integration von Design Thinking, Lean Startup und Agile für Markterfolg für Produktmanager, KI/ML-Ingenieure, UX-Design

Ist Ihr KI-Projekt erfolgreich? Blind?

Stellen Sie sich Folgendes vor: Ihr Team hat neun Monate damit verbracht, eine hochentwickelte KI-gestützte Empfehlungsmaschine zu entwickeln. Die Datenwissenschaft ist brillant, die Genauigkeit des Modells im Labor beeindruckend, aber das erste Feedback der Benutzer ist mäßig. Benutzer vertrauen den „Black-Box“-Empfehlungen nicht, das Entwicklungsteam hat Schwierigkeiten, sich an die sich ständig ändernden Datenanforderungen anzupassen, und die Führung stellt den ROI in Frage. Sie verfügen über leistungsstarke Technologie, aber keinen klaren Weg zu einem Produkt, das die Leute tatsächlich nutzen und lieben werden.

Dieses Szenario kommt nur allzu häufig vor. Im Zeitalter der KI ist nicht mehr die technische Machbarkeit die größte Hürde, sondern das Erreichen einer echten Produkt-Markt-Passung. Dieser Vortrag ist ein tiefer Einblick speziell für die Entwickler und Visionäre an der Front der KI-Innovation, die ein bewährtes Framework benötigen, um diese Komplexität zu bewältigen.

Wir werden die falsche Wahl zwischen Design Thinking vs. Lean Startup vs. Agile dekonstruieren und zeigen, wie man sie strategisch integrieren kann in ein einheitliches Playbook für die Entwicklung erfolgreicher KI-Produkte. Wir gehen über die Lehrbuchdefinitionen hinaus, um die einzigartigen Herausforderungen der KI-Entwicklung anzugehen, von der Handhabung probabilistischer Ergebnisse über das Design für Benutzervertrauen bis hin zur Verwaltung iterativer Modellschulungen innerhalb von Entwicklungssprints.

In dieser LIVE-Sitzung lernen Sie Folgendes:

Anwenden von Design Thinking, um das richtige KI-Problem zu formulieren: Lernen Sie Techniken, um über das „Was kann das Modell“ hinauszugehen tun?" zu „Welches menschliche Problem sollte unsere KI lösen?“ Wir behandeln vom ersten Tag an spezifische Methoden, um sich in die Benutzer einzufühlen und ethische Risiken und algorithmische Voreingenommenheit zu mindern.

Nutzen Sie das Lean Startup, um das Risiko Ihres KI-Unternehmens zu verringern: Entdecken Sie, wie Sie kostengünstige Experimente entwerfen und durchführen, um Ihre Kernhypothesen der KI zu validieren. Erfahren Sie, wie ein echter „KI-MVP“ aussieht und wie Sie aussagekräftige Marktdaten sammeln, bevor Sie sich mit der umfassenden Entwicklung befassen.

Passen Sie Agile an die Nuancen der KI/ML-Entwicklung an: Entdecken Sie praktische Strategien zur Integration der nichtdeterministischen Arbeit des Modelltrainings und der Datenwissenschaft in vorhersehbare, zweiwöchige Sprints. Wir besprechen, wie Sie Rückstände strukturieren, „Fertig“ für eine maschinelle Lernaufgabe definieren und eine kontinuierliche Modellverbesserung planen.

Verschmelzen Sie die drei Methoden zu einer zusammenhängenden Strategie: Am Ende erhalten Sie eine praktische Roadmap, die veranschaulicht, wann jedes Framework im gesamten KI-Produktlebenszyklus genutzt werden sollte – von der ersten Ideenfindung und ethischen Überprüfung bis hin zum Aufbau, Testen und Skalieren Ihres Lösung.

Wer muss teilnehmen:

Dies ist kein allgemeiner theoretischer Überblick. Es handelt sich um eine taktische Sitzung für:

Produktmanager und Produktbesitzer, die für die Definition der Vision, Strategie und Roadmap für KI-Funktionen verantwortlich sind.

KI/ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die den Produktkontext ihrer Arbeit besser verstehen und effektiver mit ihren Teams zusammenarbeiten möchten.

UX/UI-Designer und Forscher standen vor der Herausforderung, intuitive, vertrauenswürdige und menschenzentrierte Schnittstellen für KI-Systeme zu schaffen.

Startup-Gründer und Technologieleiter, die KI-orientierte Unternehmen aufbauen und einen kapitaleffizienten Rahmen für die Produktmarktanpassung benötigen.

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