Teória roja

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Teória roja

Roja -Theorie

Veranstaltet von: Galéria Jána Koniarka v Trnave / Jan Koniarek Gallery in Trnava

Ort: Zelený kríčok 598/3, Zelený kríčok 3, Trnava

Vorträge & Diskussionen

Über die Veranstaltung

Roja -Theorie

*Autoren*Autor: Tilman Aumüller & Zuzana žabková, Linda Boš! Felix Blume, Petra Feriancová, Matej Gavula, Cao Guimarães & Rivane Neunschwander, Svätopluk Mikyta, Paula Malinowská, Jakub Nepros, Boris Ondreisučka
Mr. In Gemeinschaften lebende Tiere lehren uns, wie man mit den komplexen Problemen der Welt erfolgreich ist. Wir könnten denken, dass Ameisen wissen, warum sie irgendwohin gehen, dass sie einen Plan haben, den sie erfüllen. Dies ist jedoch nicht der Fall, wenn wir eine Ameise beobachten, wir sehen, dass sie hilflos und unfähig ist. Die Ameisen sind nicht hell, aber ihre Kolonien sind hell, was schnell und effizient reagiert. Sie können die Probleme lösen, die für den Einzelnen unübertroffen wären. Tun Sie dies auf der Grundlage der Intelligenz der Gemeinschaft.

Woher kommt diese Weisheit? Wie tragen die Handlungen des Einzelnen zu den Handlungen der gesamten Kolonie bei? Wie kommen Hunderte von Bienen zu einer grundlegenden Entscheidung, auch wenn viele von ihnen nicht einverstanden sind? Die kollektiven Fähigkeiten von Tieren, von denen niemand versteht, was die gesamte Gruppe tut, aber jeder trägt dazu bei, das Ganze erfolgreich zu machen und als Wunder zu fungieren. Niemand macht eine Ameisenkolonie, sie haben keinen Anführer. Ihre Handlungen unterliegen einfachen Regeln, jedes Mitglied oder jedes Knöchel handelt auf der Grundlage sofortiger lokaler Informationen, aber keiner von ihnen versteht die Situation. Wissenschaftler beschreiben dieses System als Selbstorganisation. Bei der Aufteilung der Aufgaben der Ameisenkolonie berechnet er, wie viele Mitglieder der Gemeinschaft angesichts der aktuellen Situation nach Nahrung suchen werden.

Dieses Modell ist beispielsweise viele Transportunternehmen inspiriert, wobei künstliche Intelligenz, die vom Algorithmenverhalten von Ameisen bei der Suche nach Lebensmitteln inspiriert ist. Dies wird auch von Investoren an der Börse, Rennwettoren verwendet, indem sie kollektives Urteilsvermögen, Abstimmungsmechanismen, Auktionierung und Mittelung verwenden.

Obwohl Bienen in einem Schwarm oft einen anderen Blick darauf haben, wo es am besten ist, ein neues Nest zu bauen, wählen sie normalerweise die beste Gruppe. Die Entscheidung wird getroffen, wenn sie genügend Informationen sammeln, dann eine unabhängige Bewertung durchführen und dann abfielen. Zum Beispiel folgt eine Kolonie von Kruzifixen den Regeln: Um Ihre Nachbarn zu bemerken, Kollisionen zu vermeiden, zusammen zu halten, in eine Richtung zu schwimmen. Es gibt eine andere Art von kollektiver Intelligenz, die mit einer koordinierten Bewegung zusammenhängt. Selbstorganisationsmodelle im Bereich der Robotik werden auch durch die Nachahmung des Verhaltens von Tiergruppierungen inspiriert. Auch hier ist die Verwaltung der Gruppe dezentralisiert und hängt nicht von einem Führungskraft ab. In ähnlicher Weise arbeitet Wikipedia nach dem Prinzip der Selbstorganisation.

In der Natur bewegen sich Tiere oft in großen Gruppen. Es liegt daran, dass die Mitglieder des Schwarms, der Haufen oder der Herden die Chancen des Einzelnen erhöhen, sich vor dem Raubtier zu schützen, Lebensmittel oder Partner zu finden oder der Migrationsroute zu folgen. Wenn der Raubtier eine Reihe von Fischen angreift, zerstreut die Gruppe in solche Formationen, dass es fast unmöglich ist, das Individuum zu treuen. Große Gruppen sind jedoch nur dann weise, wenn Einzelpersonen allein und verantwortungsbewusst handeln. Jedes Mitglied muss einzelne Einlagen einbringen. Durch die Ausstellung werden wir untersuchen, wie es möglich ist, diese Fähigkeiten zu inspirieren. Es bleibt die Frage, warum es für Menschen nicht funktioniert und welcher Ort hier den individuellen Willen spielt. Die Inspiration dieser Ausstellung war der Beitrag der Petr -Miller -Theorie in National Geographic [1].

[1] Petr Miller, Theoria Hejna, National Geographic, Vol. 2007, Nr. 7, 2007, p. 104-125.

Ursprüngliche Veranstaltungsquelle

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