Thinking with Machines: An AI Institute

Alles, was Sie wissen müssen, um in diesem sich schnell entwickelnden neuen Technologieraum zu arbeiten/zu spielen/zu erstellen. AM - 5: 00 pm

Ceti Lab bei PSU. FMH 218.

Ameeta Agrawal, Richard Coffey, Douglas Hanes, Matthew Sottile, K.S. Venkatraman, Peter Vickery

Denken mit Maschinen ist ein Tag des inspirierenden kollaborativen Dialogs, der von Experten geführt wird, um alles zu entdecken, was Sie wissen müssen, um zu recherchieren/mit AI mit AI mit Imagination zu arbeiten. Kommen Sie aus und beschäftigen Sie sich mit einer unglaublichen Expertengruppe und einander. Was sind Anwendungen und Implikationen? Was bedeutet es für die Zukunft des Lernens, der Arbeit und der Innovation? Und sollten wir uns Sorgen machen? Projekte im Jahr 2026. Wir hoffen, eine interdisziplinäre Cross-Sektor-Community aufzubauen, um diese mächtigen Tools mit Vorstellungskraft und Auswirkungen und einem Fokus auf die Menschheit zu betreiben. (Pädagogen). Von Anfängern bis zu Experten. Er untersucht die Verwendung von generativer KI zur Unterstützung bei mathematischen Beweisen, Codeentwicklung und Programmanalyse. Zuvor hat er nicht generative KI/ML-Tools für Bildanalyseprobleme aus biologischer und medizinischer Forschung verwendet. Ihre Forschung und Lehre konzentrieren sich auf die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit einem besonderen Interesse am Aufbau von Systemen, die mit der menschlichen Sprache verstehen, generieren und Vernunft erzeugen können. Dr. Hanes arbeitet mit Mikrobiologen, Bioinformatikern und Klinikern zusammen, um genetische, zelluläre, klinische und soziologische Faktoren zu verstehen, die zur diagnostischen und Behandlungseffektivität und Patientenergebnisse beitragen. Oregon. Venkat ist Vorsitzender des STEM Investment Council und Co-Vorsitzende des Technologieindustriekonsortiums für zukünftige Ready Oregon. Als Director von Sr. Director von AI Computing bei NVIDIA entwickelten seine Engineering -Teams GPU Computing -Produkte und -plattformen, die generative, Argumentation, Agenten und physische AI ​​-Anwendungen ermöglichten. Venkat zog 1997 nach Oregon und hat seitdem Hunderte von STEM-Studenten in Hochleistungs-Computing eingestellt, betreut und geschult. Vor Nvidia und einem kurzen Aufenthalt in einem Start-up-Unternehmen, das für digitale Fernseher aufgebaut wurde, war er Computerarchitekt bei Intel Corporation für die Entwicklung innovativer Technologien auf Pentium®4 und nachfolgenden Prozessoren. Im Argonne National Laboratory baute er Supercomputer der Führungsklasse auf und unterstützte Wissenschaftler weltweit. Er arbeitete an der Spitze des wissenschaftlichen Computers, der Computerwissenschaft und der Visualisierung an der University of Washington und der University of Utah. Darüber hinaus arbeitete Rich bei Startups im Gesundheitswesen, Visualisierung und Internetdienst. Sein jüngstes Startup war eine missionsbezogene Organisation, die die Bevölkerung mit kostengünstiger Gesundheitsversorgung mit dem höchsten Risiko sexuell übertragbarer Krankheiten einsetzt. Heute arbeitet Rich für den Amazon Web Service, der interne Tooling für die Unternehmensunterstützungsorganisation entwickelt. Rich genießt es auch, den kreativen Schnittpunkt von Kunst und Technologie zu erforschen, und trägt zu CETI -Shows bei. Seine Fachgebiete sind Hochleistungs-Computing, Visualisierung, Cloud-operative Exzellenz und technisches Management. Er hat kreative technische Teams zu weltbekannten Spielfilmen, globalen Werbekampagnen und innovativen, immersiven Erfahrungen geleitet. Seine treibende Leidenschaft ist eine von Herzen kommende Neugier für die menschliche Erfahrung und wie das Geschichtenerzählen das kollektive Bewusstsein erweitern kann, um uns selbst und einander zu verstehen. In den letzten 6 Jahren hat er sich tiefer in die Welt der generativen KI und des maschinellen Lernens als Erweiterung seines traditionellen Toolset für visuelle Effekte befasst. Diese transformativen Technologien haben es ihm ermöglicht, visuelle Geschichten zu erstellen, die zuvor unerschwinglich und unmittelbar gekostet worden wären und gleichzeitig die Integrität des Ausgangsmaterials und des kreativen Sehens beibehalten hätten. Konzepte, Werkzeuge, Anwendungen, Implikationen und Trends

9:45 Türen offen. Setzen Sie sich in. LLMs)

Matthew Sottile (AI/ML Beyond LLMs: The Plethora of AI Tools )

11:00 AM Expert: Das Potenzial und Gefahren von ai . Venkatraman, Peter Vickery

12:45 Uhr –1: 45pm Mittagessen werden zur Verfügung gestellt, damit Sie Diskussionen weiterführen und das Unkonferenzbrett füllen können. AI? Power of Computation and Collaboration

2:00pm - 3:45pm expert presentations and demos: Keynote: KS Venkatraman: Zukunft der Bildung, Wirtschaft und Belegschaft; Douglas Hanes: Zukunft der Gesundheit und Medizin; Ameeta Agrawal: Zukunft der Forschung + Wissenschaft; Matt Sottile: Zukunft der Berechnung; Peter Vickery: Zukunft der Kreativität; Rich Coffey: Zukunft des Klassenzimmers

16:15 Uhr Schlussfolgerung und nächste Schritte: Erfassen Sie potenzielle Projekte, Programme, Einberufungen und Workshops für 2026

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