Utrecht Circle by AI4ALL: AI in Healthcare

Die Macht der Daten und die Herausforderung der Verzerrung

KI im Gesundheitswesen – Die Macht der Daten und die Herausforderung von Bias

Besuchen Sie uns in Utrecht bei einer spannenden Veranstaltung, bei der es darum geht, wie KI das Gesundheitswesen verändert. Wir werden uns mit den Chancen und Herausforderungen des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen befassen und dabei praktische Erkenntnisse und akademisches Fachwissen in das Gespräch einbringen. Doktorandin Maria Galanty (UvA) wird eine akademische Perspektive auf den Einsatz von KI im Gesundheitswesen bieten und sich mit dem wichtigen Thema der Voreingenommenheit in der medizinischen Dokumentation und ihren Auswirkungen befassen. Die Sitzung endet mit einer offenen Diskussion. Stellen Sie also Ihre Fragen!

Der zweite Redner wird bald bekannt gegeben. Bleiben Sie dran!

KI im Gesundheitswesen: Die Macht der Daten und die Herausforderung der Voreingenommenheit

KI verändert das Gesundheitswesen, von der Diagnostik über personalisierte Behandlungen bis hin zur robotergestützten Chirurgie. Doch KI ist nur so zuverlässig wie die Daten, aus denen sie lernt – und in der Medizin sind Daten oft schwer zu beschaffen und, wenn verfügbar, häufig unvollständig oder unausgewogen. Eine weitere Herausforderung sind medizinische Anmerkungen, die kostspielig und zeitaufwändig sind, da sie klinisches Fachwissen erfordern. Diese Einschränkungen können zu Ungleichheiten in der Modellleistung führen. In diesem Vortrag wird Maria Galanty untersuchen, wie KI im Gesundheitswesen eingesetzt wird, warum Datenqualität und Expertenkommentare so wichtig sind und wie die Dokumentation von Datensätzen dabei helfen kann, medizinische Verzerrungen aufzudecken.

Treffen Sie unsere Rednerin:

Maria Galanty hat einen Bachelor-Abschluss in Mathematik und Kognitionswissenschaften von der Universität Warschau und einen Master-Abschluss (MSc) in Künstlicher Intelligenz von der Universität Utrecht.

Sie ist derzeit Doktorandin bei der qurAI-Gruppe (Universität Amsterdam, Amsterdam UMC) im Intensive Care Lab unter der Aufsicht von Clarisa Sánchez. Ihre Doktorarbeit ist Teil der UvA Research Priority Agenda AI for Health Decision-Making, einer interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen den Fakultäten für Medizin, Naturwissenschaften, Geisteswissenschaften und Recht.

Marias Forschungsinteressen konzentrieren sich auf Voreingenommenheit in der medizinischen KI und Datenannotationspraktiken, mit besonderem Schwerpunkt auf der Gewährleistung der Robustheit von KI-Lösungen. Sie arbeitet auch an KI-Anwendungen auf Intensivstationen, insbesondere an der Verwendung von EKG-Signalen zur Erkennung und Vorhersage von Vorhofflimmern.

✨Die Sitzung endet mit einer offenen Diskussion, also kommen Sie mit Ihren Fragen.

*Keine Rückerstattung für Tickets, alle Verkäufe sind möglich endgültig.

**Alle Endpreise verstehen sich inklusive Mehrwertsteuer.

***Bitte beachten Sie, dass bei unseren Veranstaltungen Bilder und Videos zur Verwendung durch AI4ALL-Marken zum Zweck des AI4ALL-Event- und Programmmarketings aufgenommen werden können.