What Happens When AI Leaves the Lab

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Frontier-KI-Modelle entwickeln sich schnell weiter, aber die eigentliche Herausforderung besteht nicht mehr nur darin, größere Systeme zu bauen, sondern darin, Fortschritte in der LLM-Forschung in zuverlässige, effiziente und wertvolle Produkte in der realen Welt umzuwandeln.
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Wir laden Sie zu einer Podiumsdiskussion mit Experten aus der KI-Forschung und -Technik ein, die ihre Ansichten darüber teilen, worauf es in der nächsten Welle der LLM-Entwicklung wirklich ankommt. Im Gespräch geht es um die Kompromisse zwischen Skalierung, Effizienz, Argumentation und Produktauswirkungen sowie darum, was erforderlich ist, um von experimentellen Modellen zu Systemen zu gelangen, die in großem Maßstab eingesetzt werden können. Die Diskussion wird moderiert von **[Rogers Leo](https://www.linkedin.com/in/rogersjeffreyl/?utm_source=luma), Director of Engineering and Product (Agentic AI) bei [Mews](https://www.mews.com/en?utm_source=luma).**

​Dieses Panel wird über den Hype hinausgehen und sich auf praktische Lehren aus dem heutigen Bauen mit LLMs konzentrieren. Wir werden untersuchen, wo aktuelle Ansätze scheitern, was „gut genug“ in der Produktion wirklich bedeutet und warum Effizienz und Systemdesign möglicherweise genauso wichtig sind wie die Modellfähigkeit.
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**Diskussionsteilnehmer:**
**[Karol Lasocki](https://www.linkedin.com/in/karol-lasocki-1a86b2151/?utm_source=luma)**, Senior Machine Learning Engineer bei **[BottleCap AI](https://www.bottlecapai.com/?utm_source=luma)**
**[Luděk Matyska](https://www.linkedin.com/in/ludek-matyska/?utm_source=luma)**, KI-Leiter bei **[ROUVY](https://rouvy.com/?utm_source=luma)**
**[Soheyla Mirshahi](https://www.linkedin.com/in/soheyla-mirshahi-phd/?utm_source=luma),** AI Governance & Product Leader bei **[T-Mobile](https://www.t-mobile.com/)**

​**Tagesordnung:**
18:00 Türöffnung
18:30 Podiumsdiskussion + Fragen und Antworten
19:30 Networking

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