WOMEN IN SCIENCE: BREAKING FRONTIERS – a data perspective

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WOMEN IN SCIENCE: BREAKING FRONTIERS – a data perspective

Frauen in der Wissenschaft: Grenzen brechen - eine Datenperspektive

Veranstaltet von: Embassy of Sweden

Ort: Österreichische Akademie der Wissenschaften, Doktor-Ignaz-Seipel-Platz 2, Wien - Innere Stadt

Vorträge & Diskussionen

Über die Veranstaltung

Willkommen zu einem Ereignis, das sich mit der Lücke zwischen den Geschlechterdaten in der biomedizinischen Forschung und dem Verständnis der Geschlechtsdaten befasst, um die politischen Entscheidungen zu informieren. -Size: 15px; Zeilenhöhe: 22px; Schriftgewicht: 400; Text-Align: Links; ">

adressieren die Geschlechtsdatenlücke in der biomedizinischen Forschung Das Verständnis von Geschlechtsdaten zur Information von Entscheidungen für die Richtlinie ist für die Gewährleistung einer besseren Gesundheitsergebnisse für alle Patienten von wesentlicher Bedeutung. Big-Data- und KI-gesteuerte Lösungen können dabei eine entscheidende Rolle spielen, indem sie Vorurteile ansprechen, die Diagnose verbessern und personalisierte Medizin ermöglichen, was zu einem integrativeren Gesundheitssystem führt.


< p> zu markieren in diesem Jahr Internationaler Tag von Frauen und Mädchen in Wissenschaft , die diplomatischen Missionen Kanadas, Frankreichs, Italiens, Schweden, Schweiz, Niederlande und Großbritannien - In Zusammenarbeit mit der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (OEEW) - laden Sie Sie zu einer Experten -Podiumsdiskussion über Frauen ein, die in der Wissenschaft Grenzen brechen . Hochrangige Diskussionsteilnehmer bieten eine globale Perspektive zur Überbrückung der Geschlechterdatenlücke und diskutieren, wie KI-gesteuerte Lösungen entwickelt werden sollten, um das Gesundheitsgleichheit für alle zu gewährleisten. Nehmen Sie mit uns die Zukunft der integrativen Gesundheits- und biomedizinischen Forschung mit einer geschlechtsspezifischen Perspektive auf Technologieentwicklung, Datenqualität und Richtlinienrahmen. : Dienstag, 11 th vom Februar 2025 , 10:00-13:30 Uhr
Wo: Wissenschaften, dr. Ignaz Seipel-Platz 2 , 1010 Vienna


Programm für den Tag < /strong>

10:00 Uhr - Willkommen von Mag. Hubertus Schmid -Schmidsfeld , Direktorinstitute und Infrastruktur an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften

10:10 Uhr - Einführung von Moderator Rania Wazir , Mitbegründer und CTO von Leiwand.ai


10:15 - Tafel 1: „Machen Sie sich an die Lücke, bitte - AI Fairness in Bezug auf die Gesundheit und die Bedeutung verschiedener und integrativer Datensätze“


  • Prof. Dr. Ramona Woitek (Österreich)

Leiter des Forschungszentrums für medizinische Bildanalyse und AI (Miaai) an der Danube Private University in Krems


  • dr. Elodie Germani (Frankreich)

Postdoktoralforscher an der Universitätsklinikum Bonn, Gewinnerin des L'Oréal/UNESCO Young Talent Award für Frauen in Wissenschaft 2024

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  • dr. Julie Hussin (Kanada)

Assoziierter Professor an der Fakultät für Medizin an der Université de Montréal und Forscher am Montréal Heart Institute & Mila AI Institute


  • prof. Dr. Jana Mareckova (Schweiz)

Assistent Prof. in Econometrics am Swiss Institute for Empirical Economic Research, Universität St. Gallen


11:30 - Kaffeepause


12:00 - Panel 2: Überwindung von Voreingenommenheit und Geschlechtslücke: Methoden, Strategierichtlinien und Perspektiven


  • Mag. Gerhard Ladengruber (Österreich)

Leiter von Unternehmensangelegenheiten, AstraZeneca Österreich (Schweden/UK)


  • Monica scannapieco (Italien)

Leiter der Abteilung „Forschungsprojekte“ bei der Italiens National Cybersecurity Agency (ACN)


  • dr. Marianna capasso (Niederlande)

Postdoktorand an der Utrecht University, einschließlich AI Lab


  • dr. Kate Womersley (Vereinigtes Königreich)

Co-Principal Investigator des Message Project (Medical Science Sex and Gender Equity) am George Institute for Global Health at Imperial College London, NHS -Arzt in der Psychiatrie


13:00 Schließende Bemerkungen, gefolgt von Networking über Snacks und Getränke


Die Veranstaltung wird in englischer Sprache gehalten. ">

Ursprüngliche Veranstaltungsquelle

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