6th Edition Windpower Data And Digital Innovation Forum

2 días-sesiones interactivas, paneles de discusión, red de red e intercambio de experiencia.

como el sector de energía eólica La digitalización y el análisis de datos juegan un papel vital para lograr mayores reducciones de costos y aumentar los ingresos. Esta conferencia tiene como objetivo reunir a la industria eólica para discutir la oportunidad de mercado de los parques eólicos digitales, la innovación digital y los desafíos tecnológicos para la industria, incluida la forma en que el aprendizaje automático, el gemelo digital y el análisis predictivo pueden permitir fallas de monitoreo y predicción para ayudar a mejorar drásticamente la disponibilidad, la confiabilidad de los activos de la innovación WindFarm y aumentar los costos de los ingresos de O & M. y su impacto en el sector de la energía eólica, así como la identificación de problemas y desafíos y proporcionar soluciones potenciales. Es una gran oportunidad para que los profesionales de la industria se reúnan para intercambiar las ideas, explorar un nuevo pensamiento y ayudar a dar forma al desarrollo de la industria. Las sesiones están configuradas para ser interactivas para que los asistentes se involucren en el proceso de intercambio de experiencia y aborden los problemas existentes en las discusiones en tiempo real.

Únase a nosotros para discutir y hacer una lluvia de ideas sobre cómo la digitalización está agudizando la industria de la vida y la configuración de las innovaciones industriales de mañana, cómo construir estrategias efectivas para un mantenimiento de datos digitales, para obtener una potencia de innovación, explora a la optimización de la innovación de la innovación de la potencia de los innovadores para desarrollar la innovación de los datos de los datos. Rendimiento, examine cómo utilizar el análisis de datos e inteligencia artificial para optimizar los procesos de gestión de activos de O&M & y aprender cómo aprovechar el poder del análisis de datos eólicos para descubrir las pérdidas de rendimiento, reducir el mantenimiento y aumentar la productividad.

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