AI & E-Commerce: Produktdaten, Visibility & Conversion neu gedacht

Cómo la IA está cambiando radicalmente el recorrido del cliente de comercio electrónico

La inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que se buscan, comparan y recomiendan productos. Esto redefine fundamentalmente el recorrido del cliente en el comercio electrónico, y los datos de los productos pasan a ser el centro de la visibilidad.

Muchas empresas enfrentan desafíos similares: los datos de productos incompletos, las gamas de productos complejas y los procesos manuales ralentizan los lanzamientos de productos y reducen la capacidad de búsqueda en los sistemas de inteligencia artificial y los nuevos entornos de búsqueda generativos.

Qué esperar en el taller/encuentro

Mostrar en este taller/encuentro orientado a la práctica Explicamos por qué los datos de los productos son convirtiéndose en un factor estratégico de éxito, y cómo la IA realmente interpreta, evalúa y recomienda productos.

Utilizando casos de uso reales de comercio electrónico, analizamos cómo interactúan la calidad de los datos, la visibilidad de la IA y el neuromarketing. Aprenderá palancas concretas para optimizar específicamente las páginas, feeds y listados de productos.

Obtendrá:

• Descripción general clara de la preparación de la IA en el comercio electrónico
• Comprenderá cómo la IA procesa y evalúa los datos de los productos
• Errores típicos en los datos y listados de los productos
• Enfoques concretos para Feeds y productos información

Práctica en lugar de teoría

• Casos de uso reales de comercio electrónico
• Análisis en vivo de datos y listados de productos
• Ejemplos de antes y después
• Ventajas rápidas concretas y recomendaciones de acción

Formato

• Duración: 1,5 a 2 horas, incluida la creación de redes
• Idioma: alemán
• Taller interactivo
• Ubicación: AI Factory Austria, Viena
• Participación: gratuita

Su beneficio

Recibirá criterios específicos para datos de productos listos para IA, así como enfoques prácticos para la visibilidad de la IA y la optimización del motor generativo (GEO). El objetivo es aumentar de forma sostenible la visibilidad, la conversión y la calidad de la información de su producto.