Algorythm+/ Intro to Socratic AI

ai como socio socrático: Diseño de LLMS (modelos de lenguaje grande) para priorizar la curiosidad sobre la certeza

en este interactivo, interactive lati Los principios de aprendizaje socrático (consultor, diálogo y autoexaminación) pueden integrarse en el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial. A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, su papel en la educación, la toma de decisiones y el razonamiento ético exigen un marco arraigado en la investigación crítica. ¿Cómo pueden las máquinas no solo responder preguntas sino también hacerlas de manera que profundice la comprensión humana? ¿Qué responsabilidades éticas surgen al diseñar AI para desafiar los supuestos o provocar la reflexión?

dibujando paralelos entre la filosofía antigua y la tecnología moderna, esta sesión invita crecimiento.

takeaways :

📌Stratategies para diseñar sistemas AI que priorizan la comprensión sobre las respuestas.

📌 marco para abordar el sias y los riesgos éticos en la visión socrática ai.

Descubrimiento colaborativo.

quién debe optar en

- Educadores que buscan herramientas de IA para mejorar el pensamiento crítico en las aulas.

- desarrolladores interesados ​​en el diseño ético de AI. Valores.

por qué importa

A medida que la educación, la gobernanza y la creatividad, la recuperación de la tradición socrática ofrece un camino para garantizar el aumento de las máquinas: reemplazar: la curiosidad humana. Esta conferencia nos reta a construir una IA que no solo imita la inteligencia, sino que la fomenta.

Duración: 90 minutos (conferencia de 70 minutos + Q & A/Discussion de 20 minutos)

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🍰algorithmic appetizer:

Algorythm/Human-in-Loop Systems en AI

@itskatusop

⚡️ Actualización de carrera: asesor AI para el tablero de un grupo hospitalario de 50+ clínicos clínicos y 6 tertiarios en hospitales de s.e.a.a. región