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Aplikace náhodných polí při optimalizaci variačních kvantových algoritmů
Aplicación de campos aleatorios para optimizar los algoritmos cuánticos de variación
Evento por: Ústav matematiky
Ubicación: Technická 2896/2, Technická 2, Brno-Královo Pole
Charlas y debates
Acerca del evento
🗣️ Profesor: Jan Michálek
🏢 Sala: A1/1842
📆 Fecha: 07. 4. 2025 a las 14:00
con la creciente popularidad de las computadoras cuánticas también aumenta las demandas en su capacidad de cálculo. Sin embargo, debido a la exigente implementación física, esta demanda no está satisfecha y, por lo tanto, los enfoques alternativos están buscando. En el campo de variación de algoritmos cuánticos, que tienen como objetivo simular el sistema físico, como el átomo o la molécula y determinar la energía fundamental y el estado fundamental que se calculan SO, tratamos de resolver este problema optimizando el número de parámetros en el modelo y, por lo tanto, reducimos la dificultad computacional. Sin embargo, el estudio de los modelos cuánticos es complicado y, por lo tanto, su comportamiento se describe utilizando campos aleatorios en variedades. Resulta que la división de Wishart
mejorada en hipertoruses se puede utilizar de manera efectiva para explorar y analizar el modelo. Además, la conversión a un campo aleatorio nos permite simular algunas cosas y no necesitar una computadora cuántica física. Puede esperar una conexión interesante de estadísticas, geometría diferencial y conteo cuántico.
🏢 Sala: A1/1842
📆 Fecha: 07. 4. 2025 a las 14:00
con la creciente popularidad de las computadoras cuánticas también aumenta las demandas en su capacidad de cálculo. Sin embargo, debido a la exigente implementación física, esta demanda no está satisfecha y, por lo tanto, los enfoques alternativos están buscando. En el campo de variación de algoritmos cuánticos, que tienen como objetivo simular el sistema físico, como el átomo o la molécula y determinar la energía fundamental y el estado fundamental que se calculan SO, tratamos de resolver este problema optimizando el número de parámetros en el modelo y, por lo tanto, reducimos la dificultad computacional. Sin embargo, el estudio de los modelos cuánticos es complicado y, por lo tanto, su comportamiento se describe utilizando campos aleatorios en variedades. Resulta que la división de Wishart
mejorada en hipertoruses se puede utilizar de manera efectiva para explorar y analizar el modelo. Además, la conversión a un campo aleatorio nos permite simular algunas cosas y no necesitar una computadora cuántica física. Puede esperar una conexión interesante de estadísticas, geometría diferencial y conteo cuántico.