Big Data Overview 1 Day Workshop | Portland, OR

Prepárese para sumergirse profundamente en el mundo de los datos en nuestro taller de 1 día sobre descripción general de Big Data: ¡será alucinante!

Evento Detalles

• Duración: Capacitación práctica de 1 día (8 horas)
• Horario: 9:00 a. m. – 5:00 p. m. (incluidos descansos)
• Ubicación: Ubicación compartida por correo electrónico (dirección completa) )
• Formato: Capacitación presencial (opción virtual disponible a pedido)
• Idioma: inglés
• Certificado: Certificado de finalización del curso
• PDU otorgadas: 8 Desarrollo profesional Unidades
• Contacto: [email protected]

Descripción del curso

Desbloquee el poder de Big Data y explore cómo impulsa la innovación y el éxito empresarial en todas las industrias.
Esta descripción general de Big Data de 1 día El taller está diseñado para proporcionar a los profesionales una comprensión clara de los conceptos, tecnologías, herramientas y aplicaciones de Big Data.

Descubrirá cómo las organizaciones recopilan, procesan y analizan conjuntos de datos masivos para descubrir conocimientos valiosos, mejorar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento empresarial.

A través de ejemplos y estudios de casos del mundo real, obtendrá exposición a tecnologías líderes como Hadoop, MongoDB y herramientas de minería de datos que forman la columna vertebral de los ecosistemas de datos modernos.

Ya sea que sea un profesional de TI, un ingeniero de software, un entusiasta de los datos o un analista de negocios, este taller lo equipará con conocimiento fundamental para comenzar su viaje hacia Big Data Analytics.

Lo que aprenderá

✅ Comprender los fundamentos, la historia y las características de Big Data
✅ Aprenda sobre las tecnologías clave de Big Data como Hadoop, MongoDB y almacenes de datos
✅ Explore empresa, redes sociales y fuentes de datos públicos para análisis
✅ Obtenga información sobre los conceptos y herramientas de minería de datos utilizados para extraer valor empresarial
✅ Comprender la privacidad, la ética y la gobernanza
✅ Aprenda de historias de éxito de Big Data del mundo real y estudios de casos

Quién debería asistir

Este taller es ideal para:

• Ingenieros y desarrolladores de software
• Arquitectos de TI y administradores de sistemas
• Analistas de negocios y profesionales de datos
• Investigación Analistas y gerentes técnicos
• Cualquier persona interesada en aprender cómo Big Data puede transformar las operaciones comerciales

Requisitos previos: Comprensión básica de sistemas de TI, bases de datos o conceptos de programación.

Agenda del curso (9:00 a. m. – 5:00 p. m.)

9:00 a. m. – 9:30 a. m. | Registro e introducción
Bienvenida, descripción general de la agenda y presentaciones de los participantes.

9:30 a. m. – 10:45 a. m. | Módulo 1: Fundamentos de Big Data

• Big Data: Historia, descripción general y características
• Arquitectura y ecosistema de Big Data
• Tecnologías de Big Data: descripción general de Hadoop, Spark, MongoDB
• Privacidad, seguridad y ética de Big Data
• Proyectos de Big Data del mundo real e historias de éxito

10:45 a. m. – 11:00 a. m. | Pausa para té / café

11:00 a.m. – 12:30 p.m. | Módulo 2: Tecnologías y herramientas de Big Data

• Introducción a Hadoop y HDFS
• Descripción general de MapReduce y procesamiento de datos
• Introducción a las bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Plataformas en la nube para Big Data (AWS, Azure, Google Cloud)

12:30 p. m. – 1:30 p. m. | Pausa para el almuerzo

13:30 – 15:00 | Módulo 3: Fuentes de Big Data

• Fuentes de datos empresariales (ERP, CRM, sistemas transaccionales)
• Fuentes de datos de redes sociales (Twitter, Facebook, API de LinkedIn)
• Fuentes de datos públicos (gobierno, plataformas de datos abiertos)
• Integración de datos y conceptos de ETL

3:00 p.m. – 3:15 PM | Pausa para té/café

15:15 – 16:30 | Módulo 4: Minería de datos: conceptos y herramientas

• Introducción a la minería de datos
• Técnicas de minería de datos (clasificación, agrupación, asociación)
• Descripción general de las herramientas: RapidMiner, Weka, KNIME, Orange
• Estudio de caso: aplicación de la minería de datos en los negocios

4:30 p.m. – 5:00 p.m. | Preguntas y respuestas, resumen y certificación
Resumen de las conclusiones clave, discusión sobre los próximos pasos en el aprendizaje de Big Data y distribución de certificados de participación.

Conclusiones clave

✔ Comprensión integral de los conceptos y ecosistemas de Big Data
✔ Conocimiento de las tecnologías de Big Data como Hadoop y MongoDB
✔ Familiaridad con fuentes de datos y herramientas de minería
✔ Certificado de participación de Knowledge Que
✔ Oportunidad de establecer contactos con profesionales y pares

🎓 Certificación

Todos los participantes recibirán un Certificado de finalización de LearneRRing, reconociendo su logro.

Ofertas exclusivasDescuentos para grupos:10 % de descuento para grupos de 5-10 participantes15% de descuento para grupos de 11-20 participantes

Capacitación corporativa y en equipo disponible

¿Quiere que este curso se imparta en su lugar de trabajo o para su equipo? Ofrecemos sesiones virtuales y presenciales personalizadas para empresas.📩 Envíenos un correo electrónico a [email protected] para obtener más detalles.