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AI with IoT & Graph: Turning Real-Time Data into Smart Decisions
AI con IoT & Graph: Convirtiendo los datos en tiempo real en decisiones inteligentes
Evento por: EBCONT
Ubicación: EBCONT Zentrale, Wien - Brigittenau
Evento en línea
Acerca del evento
Aprenda cómo industrias como fabricación, energía y telecomunicaciones usan> usos> mqtt para capturar datos IoT en tiempo real e integrarlo sin problemas con bases de datos gráficas, herramientas de IA y plataformas de transmisión de datos . Descubra cómo graphrag mejora agentes ai reduciendo los silos de datos y habilitando la automatización más inteligente.
de casos de uso del mundo real para mejorar las innovaciones de decisión , este evento proporciona estrategias prácticas a . Soluciones escalables con AI .
Takeouts clave
- Maestro de recopilación de datos en tiempo real: Aprenda cómo integrar sin marisco MQTT para capturar y transmitir los datos de Iot de I Industrias.
- desbloquear información con pueblo de IA con gráficos: Descubra cómo las bases de datos Graphrag y Graph mejoran los agentes de IA con contexto estructurado, reduciendo los silos de datos y mejorando la toma de decisiones reales y las bases de la toma de decisiones reales. combine MQTT, graph databases, and AI for next-gen automation and analytics.
WHO SHOULD ATTEND
This event is designed for data engineers, AI/ML experts, IoT architects, and IT decision-makers interested in Aprovechando las arquitecturas de datos modernas con MQTT, bases de datos de gráficos y agentes de IA para desbloquear nuevas oportunidades comerciales.
alojado por
Este evento está alojado por emq, membrafio y ebcont , unióse a su misión a los que se une a su metra state-of-the-art data and AI technology.
SESSIONS & INSIGHTS
TALK 1: It has never been Más fácil de obtener el valor de los datos
En el mundo basado en datos actual, desbloquear todo el potencial de sus datos nunca ha sido más importante. MQTT, un protocolo de mensajería ligero y eficiente, está revolucionando cómo las industrias recopilan, procesan e integran datos de diversos dispositivos y máquinas. Esta sesión explorará cómo las empresas en varios sectores, incluida la fabricación, la energía, las telecomunicaciones y el sector público están aprovechando a MQTT para implementar casos de uso de alto valor, operaciones de línea de línea e impulsar la toma de decisiones más inteligentes. Verá con qué facilidad MQTT se puede integrar con sistemas de backend como GraphDB (MemGraph), herramientas de IA y servicios de transmisión de datos, para obtener información valiosa en tiempo real.
aprendizajes clave
- Aprenda cómo MQTT ayuda a que le ayude a recopilar datos de casi todos los dispositivos/Machines en la industria. adopting MQTT in different industries by implementing high value use-cases
- Understand how easy you can integrate with backend systems like GraphDB (Memgraph) or AI tools or other Data Streaming services
Speaker
Frank Wenzel - Senior Sales Europe MEA y South Asia @Emq
f r ank tiene más de 20 años de experiencia en ventas de software de infraestructura, que abarca los roles de contribuyentes individuales a la administración en ambas empresas y startups. Ha dirigido equipos en Tibco Jaspersoft, contribuyó en Oracle y ayudó a las nuevas empresas a escala. Su experiencia incluye bases de datos de IoT y gráficos.
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Talk 2: Conectando los puntos: cómo se convierten en los agentes de los negocios modernos de los gráficos . Las arquitecturas a menudo se quedan cortas cuando se trata de datos fragmentados, bases de conocimiento dinámico y consultas complejas que deben ser creadas y ejecutadas manualmente. ¿Qué pasaría si pudiera construir sistemas de IA que no sean solo reactivos sino contextualmente inteligentes? Ingrese Graphrag (generación de recuperación mejorada con gráficos): un marco de vanguardia que combina la potencia de los gráficos y LLM para revolucionar la forma en que construimos e interactuamos con los sistemas AI.
aprendizaje clave
lo que es gráfico y cómo se conecta a membraf Lagunas en la comprensión de los datos organizando información no estructurada y estructurada en un gráfico de conocimiento - Cómo la búsqueda vectorial y los algoritmos de gráficos Supercarga LLMS con un contexto valioso y relevante
- Cómo construir un agente para reducir los flujos de trabajo de tareas redundantes y obtener más información de sus datos
durante esta conversación, obtendrá información sobre acciones de uso de medidas sobre el uso de los medidas de gráficos con el impacto de sus datos. aplicaciones. Únase a nosotros para descubrir cómo MemGraph puede elevar sus soluciones de IA.
altavoces
ante javor - [email protected] - de la experiencia de desarrollo de desarrollo MEMGRAPH
Ante Javor se especializa en sistemas de bases de datos, algoritmos y estructuras de datos, mejorando la experiencia del desarrollador en MemGraph. Mejora las herramientas y los recursos para los usuarios de MemGraph y comparte su experiencia como profesor invitado en la Universidad de Ciencias Aplicadas en Bjelovar.
katarina supe - [email protected] - Memgraph
Katarina se centra en bases de datos gráficas y pitón, lo que hace que los temas complejos sean más accesibles para los desarrolladores. Con experiencia en matemáticas e informática, admite contribuyentes de código abierto y avances de adopción de tecnología de gráficos en Memgraph.
- lo que es gráfico y cómo se conecta a membraf Lagunas en la comprensión de los datos organizando información no estructurada y estructurada en un gráfico de conocimiento
- Cómo la búsqueda vectorial y los algoritmos de gráficos Supercarga LLMS con un contexto valioso y relevante
- Cómo construir un agente para reducir los flujos de trabajo de tareas redundantes y obtener más información de sus datos
durante esta conversación, obtendrá información sobre acciones de uso de medidas sobre el uso de los medidas de gráficos con el impacto de sus datos. aplicaciones. Únase a nosotros para descubrir cómo MemGraph puede elevar sus soluciones de IA.
altavoces
ante javor - [email protected] - de la experiencia de desarrollo de desarrollo MEMGRAPH
Ante Javor se especializa en sistemas de bases de datos, algoritmos y estructuras de datos, mejorando la experiencia del desarrollador en MemGraph. Mejora las herramientas y los recursos para los usuarios de MemGraph y comparte su experiencia como profesor invitado en la Universidad de Ciencias Aplicadas en Bjelovar.
katarina supe - [email protected] - Memgraph
Katarina se centra en bases de datos gráficas y pitón, lo que hace que los temas complejos sean más accesibles para los desarrolladores. Con experiencia en matemáticas e informática, admite contribuyentes de código abierto y avances de adopción de tecnología de gráficos en Memgraph.
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Este evento está organizado por EBCONT, MEMGRAPH y EMQ. Como resultado, EBCONT, MEMGRAPH y EMQ procesan sus datos personales cuando envía esta información como parte del proceso de registro mencionado anteriormente. Para obtener más información sobre las prácticas de privacidad de datos del organizador, consulte: /