Deep Research, Agent Memory & Optimizations - The OpenSearch Meetup Amsterdam

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Deep Research, Agent Memory & Optimizations - The OpenSearch Meetup Amsterdam

Investigación profunda, memoria y optimizaciones del agente: la reunión de OpenSearch Amsterdam

Evento por: OpenSearch Project - Amsterdam

Ubicación: AWS, Mr.Treublaan 7, Amsterdam - Amsterdam-Oost

Charlas y debates

Acerca del evento

** [Zeta Alpha] (zeta-alpha.com) Invita a la comunidad de Gen AI y Search en Amsterdam a unirse a nuestra próxima reunión! **

Comenzaremos a las 18:00 con pizza, refrescos, charlas y redes (este es un evento en persona solo).

Esta edición se sumerge en temas oportunos y de alto impacto que dan forma al paisaje de IA de hoy, con altavoces de AWS, Eliatra y Zeta Alpha. ¡No te pierdas!

** De qué se trata nuestro grupo: **
Somos una comunidad en el área de Amsterdam con un gran interés en la IA generativa, la ingeniería de búsqueda y la tecnología de código abierto. Ya sea que esté construyendo sistemas de producción o simplemente curioso sobre lo último y lo mejor en tecnologías de IA y búsqueda, como agentes, MCP, trapo, ajuste, búsqueda vectorial, ¡este es el espacio para usted!
Agradecemos todos los niveles de habilidad. Ven a aprender y conectarte con otros ingenieros agrietados.

** Tiempo y ubicación **:
📅 27 de agosto de 2025 de 18:00 a 20:30.
📍AWS Office, Mr.Treublaan 7, 4to piso, 1097 dp, Amsterdam.

**Cronograma:**
18:00 - Llegada. Agarra algunos 🍕 y 🥤.
18:30 - Comunidad y contribución - Kris Freedain (AWS).
18:50 - Manteniendo la conversación: construcción de la memoria de chat persistente LLM con OpenSearch - Lucas Jeanniot (Eliatra)
19:10 - Acelere a sus agentes de IA en producción con Amazon Bedrock Agentcore - Jordan Kramsky (AWS).
19:30 - Alejándose de las vibraciones: optimización automáticamente de los agentes para investigaciones profundas - Arthur Câmara (Zeta Alpha).
19:50 - Redes con bebidas.
20:30 - Cierre.

**Negociaciones:**

** Comunidad y contribución **
Comunidad de OpenSearch: aprenda sobre el proyecto, la comunidad y diferentes formas en que puede contribuir y ayudarlo a crecer.

*Orador: [Kris Freedain] (https://www.linkedin.com/in/krisfreedain), gerente comunitario del Comité de Dirección Técnica del Proyecto OpenSearch Project & OpenSearch Software Foundation.*
*Kris tiene décadas de experiencia en tecnología, pero considera que la conexión de personas es la parte más satisfactoria de ser un profesional comunitario. Kris también es administrador de Fediverse para la instancia de Fosstodon y sirve como miembro de la Junta de la Fundación Fosstodon.*

** Mantener la conversación: construcción de la memoria de chat persistente LLM con OpenSearch **
¿Cómo puede un chatbot a IA mantener el contexto a largo plazo? Esta sesión explorará los pasos prácticos para configurar y administrar una "memoria" de conversación LLM local utilizando la API e indexación de memoria de OpenSearch. Cubriremos cómo almacenar, recuperar y actualizar el contexto de chat a corto y largo plazo; la fijación de su modelo de lenguaje grande puede retomar justo donde lo dejó. Los asistentes aprenderán técnicas para estructurar datos, manejar la indexación y diseñar arquitecturas de memoria que dan como resultado interacciones de IA más contextuales, personalizadas y duraderas.

*Orador: [Lucas Jeanniot] (https://www.linkedin.com/in/lucas-jeanniot/), ingeniero de aprendizaje automático en Eliatra.*

** Acelere a sus agentes de IA en producción con Amazon Bedrock Agentcore **
Esta sesión introducirá las características y capacidades de Bedrock AgentCore y cómo puede aprovechar estas herramientas para ejecutar agentes de IA altamente efectivos a escala. Cubriremos las principales características de agente que incluyen: tiempo de ejecución, identidad, memoria, puerta de enlace, navegador, intérprete de código y observabilidad para ayudarlo a acelerar en este nuevo conjunto de características de roca madre de Amazon.

*Orador:*[Jordan Kramsky] (https://www.linkedin.com/in/jordankramsky/)*, Sr. Solutions Architect - Startups en Aws.*

** Alejarse de las vibraciones: optimizar automáticamente a los agentes para investigaciones profundas **
En esta charla, discutiremos cómo optimizar los sistemas complejos de múltiples agentes sin depender solo de las vibraciones o la buena métrica de "LGTM". En cambio, mostraremos cómo permitir que un agente explore múltiples opciones y vuelva a escribir sus indicaciones al reflexionar en sus propios éxitos y fallas, mejorando sus propias indicaciones para especializarse en los tipos específicos de consultas y corpus que encontrará en la producción.

*Orador: [Arthur Câmara] (https://www.linkedin.com/in/abcamara/), ingeniero de investigación en Zeta Alpha.*

Fuente original del evento

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