KNIME Data Connect: Berlin / Agentic AI Learnathon

Únase a nosotros para la próxima edición de Data Connect: Berlin, donde organizaremos el nuevo AI ARDATHON AGENIC de Knime. Este Learnathon será organizado en la oficina de Knime Berlin.

** Agenda de eventos: **
5:30 pm - 5:45 pm
Bienvenido y recepción
5:45 pm - 8:00 pm
Presentaciones y agente Ai Learnathon
8:00 pm - 9:30 pm
Redes con comida y bebidas

Durante este taller práctico, aprenderá los fundamentos de los sistemas de Genai y Agentic y cómo implementarlos en Knime, sin codificar.

El taller se divide en 3 etapas de complejidad creciente:

* Genai y flujos de trabajo de datos
* AI agente
* AI AGENIC AGENTE CONOCIMIENTO DE DATOS

Trabajará práctico con la plataforma Knime Analytics de herramienta de bajo código gratuita y LLM utilizando la extensión Knime AI.
Traiga su computadora portátil con la plataforma Knime Analytics y la extensión Knime AI ya instalada.

Proporcionaremos acceso a un LLM. ¿Cómo?

*Al darle credenciales de API de forma gratuita que le permitan acceder a él.*

Instrucciones de preparación para el agente Ai Knime Learnathon
Para asegurarse de aprovechar al máximo este taller práctico, siga estos pasos de preparación antes de asistir:

1. Descargue la plataforma Knime Analytics en [https://www.knime.com/downloadfont>(https://www.knime.com/downloads)
2. Descargue la carpeta "[Agentic ai Learnathon] (https://hub.knime.com/knime/spaces/education/learnathons~xkyj2fwivbdfrg_c/)" del Hub de la comunidad de Knime (logre con una cuenta de Knime requerida)
3. Abra la plataforma Knime Analytics e importe el archivo AGENIC AGENTEIC ARDIC de AIRATHNAR haciendo clic en "Importar flujo de trabajo". Aparecerá una nueva carpeta en su espacio local.
4. Abra la carpeta AGENIC AI ARRENDATHON y abra el flujo de trabajo de Extensiones de instalación. Siga las instrucciones en la ventana emergente para instalar las extensiones necesarias.

Estás listo para ir. ¡Nos vemos en el Knime Learnathon!

*Altavoces:*

** Elisabeth Richer, ** Científica de datos en Knime

** Armin Ghassemi Rudd, ** Científico de datos en Knime