Knowledge Graphs and Semantic Relationships: A Must for AI-Ready Data

Como muchos de ustedes ya saben, [1touch.io](http://1touch.io%2A%2A/) se ha unido a Everpure para combinar sus capacidades de clasificación y descubrimiento de datos impulsadas por IA con la escala global de Everpure, acelerando la entrega de soluciones de gestión de datos de próxima generación. ¡Esta reunión será especial!

**Ponente:** **[Ashish Gupta](https://www.linkedin.com/in/ashishgupta2025/)** - Director ejecutivo y presidente de [1touch.io](http://1touch.io/)
Ashish impulsa una visión audaz para redefinir cómo las empresas descubren, comprenden y protegen datos confidenciales en la era de la IA. Como líder tecnológico dinámico y de gran prestigio, aporta más de dos décadas de experiencia en el escalamiento de empresas de alto crecimiento en ciberseguridad, software empresarial e infraestructura de datos.

Antes de unirse a [1touch.io](http://1touch.io/), Ashish se desempeñó como director ejecutivo de Bugcrowd, donde aceleró el crecimiento de la empresa, fortaleció su posición en el mercado y amplió su plataforma para satisfacer las demandas cambiantes de los equipos de seguridad modernos. Sus funciones de liderazgo anteriores en empresas de tecnología global, incluidas Microsoft, Infoblox, Genesys, Actian y Vidyo, reflejan un historial constante de creación de productos innovadores, liderazgo de equipos de alto rendimiento y entrega de estrategias impactantes de comercialización. Ahora se une a Everpure como Director General de Gestión de Datos.

**Charla:** Ashish hablará sobre por qué, en el mundo de la IA actual, la calidad y la estructura de sus datos impactan directamente el rendimiento real de sus modelos y por qué muchas organizaciones todavía están limitadas por la forma en que se configuran sus datos.
Analizará por qué los sistemas tradicionales se quedan cortos e introducirá los gráficos de conocimiento como una base fundamental para la IA moderna: conectar datos a través de relaciones, no solo almacenarlos en tablas aisladas. En lugar de conjuntos de datos fragmentados, obtiene una vista conectada: clientes vinculados a compras, productos vinculados a categorías y patrones que la IA realmente puede comprender y actuar.
Verá cómo este enfoque incorpora un contexto del mundo real a sus datos, lo que permite casos de uso más inteligentes, como mejores recomendaciones, una detección de fraude más sólida y conocimientos más significativos.
Ashish también explicará cómo agregar una capa semántica transforma los datos sin procesar en inteligencia procesable, ayudando a los sistemas de inteligencia artificial a realizar predicciones más precisas al comprender cómo se relacionan las cosas, no solo qué son.
Si está trabajando en IA (o planea hacerlo), esta sesión le mostrará por qué esto no es solo una actualización, sino que es la base para hacer que la IA realmente funcione.

**Agenda horaria:**
17:30–18:00 – Apertura de puertas e inscripción con snacks y cerveza
18:00–19:00 – Charla
19:00–20:00 – Tiempo de networking
20:00 – Cierre de puertas