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Řešení PDR jako křivky v prostoru pravděpodobnostních měr
Solución PDR como curva en el espacio de la medida de probabilidad
Evento por: Ústav matematiky
Ubicación: Technická 2896/2, Technická 2, Brno-Královo Pole
Charlas y debates
Acerca del evento
🗣️ Profesor: Jakub Osička
🏢 Sala: A1/1842
📆 Fecha: 24. 3. 2025 a las 14:00
La resolución de algunas ecuaciones diferenciales parabólicas parciales corresponde a los flujos de gradiente. Por ejemplo, en el área de L^2, la solución de la ecuación de conducción de calor es un flujo de gradiente después de la funcional de la energía de Dirichlet. Sin embargo, en el área de L^2, esta herramienta no se puede usar para la próxima PDR. Un espacio adecuado en el que podemos generalizar estas consideraciones es el espacio de Wassestein que se llama así, un espacio cuyos elementos son medidas probabilísticas. Resolvemos la variedad de flujos de gradiente a través de métodos numéricos e intentamos deducir las órdenes de la convergencia de estos métodos. El tema combina la teoría de la probabilidad, el análisis funcional, las ecuaciones diferenciales parciales, el número de variación o la geometría diferencial.
🏢 Sala: A1/1842
📆 Fecha: 24. 3. 2025 a las 14:00
La resolución de algunas ecuaciones diferenciales parabólicas parciales corresponde a los flujos de gradiente. Por ejemplo, en el área de L^2, la solución de la ecuación de conducción de calor es un flujo de gradiente después de la funcional de la energía de Dirichlet. Sin embargo, en el área de L^2, esta herramienta no se puede usar para la próxima PDR. Un espacio adecuado en el que podemos generalizar estas consideraciones es el espacio de Wassestein que se llama así, un espacio cuyos elementos son medidas probabilísticas. Resolvemos la variedad de flujos de gradiente a través de métodos numéricos e intentamos deducir las órdenes de la convergencia de estos métodos. El tema combina la teoría de la probabilidad, el análisis funcional, las ecuaciones diferenciales parciales, el número de variación o la geometría diferencial.