Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

Este no tiene un solo tema, solo tres entusiastas de la nube que comparten sus historias: lo que realmente funcionó (y lo que no) al crear cosas en AWS. Desde recortar decenas de miles en costos de redes hasta deshacerse de Kubernetes (sí) y ejecutar canales de IA para CS2: esta reunión trata sobre *historias de guerra de AWS del mundo real*.

**🎤 Zdenko Vrabel** Ingeniero de plataforma @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*Más allá de lo obvio: redes de nube híbrida de AWS rentables*
Cómo ahorrar decenas de miles al no seguir la configuración de red "predeterminada" de AWS. Nube híbrida real, límites reales, dinero real ahorrado.

**🎤 Ivan Barlog**, arquitecto senior de soluciones de AWS @ [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Probablemente no deberías usar Kubernetes*
Analicemos por qué la arquitectura sin servidor nativa de la nube de AWS podría ser más adecuada para su negocio que la abstracción de Kubernetes.

**🎤 Radek Svoboda**, ingeniero jefe de aprendizaje automático @ [rankacy](https://rankacy.com/)
*Más allá del archivo de demostración: una inmersión profunda en nuestro canal de Big Data e IA para CS2 en AWS*

* Un vistazo rápido a nuestra plataforma y por qué utilizamos AWS. Los servicios principales de AWS que utilizamos para procesar volúmenes masivos de datos, junto con una revisión honesta de los pros y los contras.
* Cómo aprovechamos AWS Snowball para una transferencia de datos a gran escala segura y eficiente.
* Nuestro enfoque para crear canales de datos y entrenar modelos de IA personalizados, inspirado en las presentaciones de la Cumbre de AWS de F1, Bundesliga y más.
* Por qué también aprovechamos soluciones locales simples para cumplir con los estrictos requisitos de clientes como el ejército en las cargas de trabajo de IA.
* Nuestros planes futuros son acelerar la implementación utilizando servicios listos para usar como AWS Glue y SageMaker.

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**Más sobre los oradores:**

**🎤 Zdenko Vrábel** 🚀 Hola, soy Zdenko Vrabel, un ingeniero y consultor de Eslovaquia. Soy un ingeniero común y corriente que salta constantemente entre el código y las infraestructuras. La mayor parte de mi vida la pasé como programador, tocando el código. Pero también siempre estuve muy cerca de la nube y de las infraestructuras locales, Kubernetes y contenedores.

**🎤 Ivan Barlog** Como arquitecto de soluciones, superviso todo el ciclo de vida del proyecto, colaborando estrechamente con los clientes para comprender sus requisitos, expectativas, modelos de negocio y limitaciones presupuestarias. Traduzco estos conocimientos en especificaciones técnicas y arquitectura precisas. Mantengo una comunicación abierta con el equipo del proyecto, asegurando una comprensión clara de sus necesidades. Mi función implica adaptarme a entornos en evolución, mantenerme actualizado con las últimas tecnologías y tomar decisiones informadas para facilitar el éxito del proyecto.

**🎤 Radek Svoboda** es un profesional experimentado en aprendizaje automático con un doctorado que se especializa en pronóstico de series temporales utilizando modelos de aprendizaje profundo. Después de dedicar cinco años a la investigación académica en esta área, pasó a la industria para resolver problemas complejos y de gran escala. Actualmente, como ingeniero líder de aprendizaje automático en Rankacy, lidera iniciativas para modelar patrones de comportamiento complejos en CS2. Su trabajo implica aprovechar modelos Transformer de última generación en conjuntos de datos masivos para obtener conocimientos novedosos sobre la dinámica de los jugadores.
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Ya sea que esté optimizando redes, eligiendo entre Kubernetes y sin servidor, o creando canales de IA, saldrá con ideas prácticas para su próximo desafío de AWS.

**¿Por qué asistir?**
✅ Participar en debates con especialistas de AWS y profesionales de la nube
✅ Conéctese con la comunidad local de AWS a través de 🍕 y 🍻

No pierda esta oportunidad de **mantenerse a la vanguardia en el ecosistema de AWS**. ¡Nos vemos allí! 🚀