Search Technology Meetup - Haystack edition

Estamos muy emocionados de anunciar otra reunión de Berlin de tecnología de búsqueda. Esta vez será una edición especial en la noche antes de la [Conferencia de Haystack] (https://haystackconf.com). La reunión será alojada y patrocinada por [GetYourGuide] (https://www.getyourguide.com) (¡gracias!).

**Orden del día**

18:30 - puertas abiertas
19:00 - Introducción
19:10 - ** Talk: Yasir Mohamed y Viktoriia Kucherenko: Lo que deseamos saber cuando comenzamos a trabajar en sugerencias de búsqueda **
19:50 - Redes, comida y bebidas
20:10 - ** Talk: Trey Grainger: Beyond Hybrid Search: Creación de vectores de agujero de gusano para unir espacios vectoriales disjuntos **
20:50 - Socializar y tomar algunas bebidas
21:30 - Cerrar puertas

**Negociaciones**

** 1) Lo que deseamos saber cuando comenzamos a trabajar en sugerencias de búsqueda **
Yasir Mohamed y Viktoriia Kucherenko (Getyourguide)

Hay mil y una forma de servir sugerencias en una barra de búsqueda, y en GYG desarrollamos el enfoque #1002. Nos gustaría llevarlo a través de un breve viaje de cómo nuestras sugerencias de búsqueda evolucionaron más allá de la búsqueda básica de búsqueda como las sugerencias de tipo de tipo en OpenSearch para apoyar eficazmente el reconocimiento de entidades nombrado, tolerancia a errores tipográfico y más.

Yasir es un ingeniero de software senior con GetyourGuide. Originalmente se unió a la compañía para trabajar en la construcción de la infraestructura de procesamiento para el motor de búsqueda de la compañía, rápidamente se enamoró del dominio y ha estado trabajando para mejorar la búsqueda desde entonces. Su enfoque está en refinar la búsqueda para que coincida con el comportamiento del usuario; iterando constantemente en las capacidades de búsqueda de GetyourGuide para servir siempre lo que los usuarios buscan.
Fuera del trabajo, es un ávido viajero en solitario, cocinero y entusiasta de la pinta.

Viktoriia es ingeniera de software senior en Getyourguide, donde se ha especializado en el dominio de búsqueda durante cinco años. Ella construyó un sistema basado en eventos para la indexación de búsqueda que permite el flujo de datos de varios equipos en GetyourGuide, lo que lo hace accesible a través de API de búsqueda flexibles.
Su experiencia incluye sistemas distribuidos, observabilidad y tecnologías de búsqueda. Fuera del trabajo, es una madre orgullosa, Swiftie y fanática de los deportes.

** 2) Más allá de la búsqueda híbrida: creación de vectores de agujero de gusano para unir espacios de vector disjunto **
Trey Grainger (Searchkernel)

Los sistemas de búsqueda modernos se basan cada vez más en varias representaciones vectoriales: incrustaciones en busca de similitud semántica, vectores dispersos para la coincidencia léxica y los vectores de comportamiento del filtrado colaborativo. Pero estos espacios vectoriales generalmente funcionan de forma aislada, lo que nos obliga a elegir entre diferentes nociones de relevancia.

Esta charla introduce el concepto de "vectores de agujero de gusano", una técnica para conectar y atravesar dinámicamente entre espacios vectoriales heterogéneos utilizando documentos recuperados como un puente. En lugar de ejecutar búsquedas paralelas y fusionar los resultados (el enfoque de búsqueda híbrida más común), podemos comenzar en un espacio vectorial (por ejemplo, utilizando incrustaciones dispersas para la búsqueda de palabras clave), recuperar documentos y luego derivar vectores de agujero de gusano para transportarnos instantáneamente a otro espacio (por ejemplo, utilizando entradas densas para la búsqueda semántica) para continuar con una búsqueda fundamentalmente diferente de la modernidad similar.

Exploraremos los usos prácticos de este enfoque en tres espacios vectoriales: incrustaciones semánticas densas, vectores léxicos/de palabras clave escasos y vectores de comportamiento de la factorización de la matriz. Demostraremos cómo los conjuntos de documentos pueden materializar dinámicamente los puentes entre estos espacios vectoriales, lo que permite nuevos patrones de recuperación como semántico → comportamiento → transversal léxico que la superficie de la superficie de los patrones de intención del usuario invisibles a los enfoques de un solo espacio.

Esta no es solo una búsqueda híbrida, es una navegación dinámica entre espacios entre espacios que abre nuevas posibilidades para la comprensión de las consultas, la diversificación de resultados y la mejor relevancia.

Trey es el autor principal del libro * [búsqueda ai-powered] (https://aipoweredsearch.com/) * (Manning 2025) y el fundador de Searchkernel, una consultoría de software que construye la próxima generación de búsqueda con potencia de IA. También se desempeña como asesor técnico en Opensource Connections. Anteriormente se desempeñó como CTO de Presearch, un motor de búsqueda web descentralizado, y como oficial de algoritmos principales y vicepresidente sénior de ingeniería en Lucidworks, una compañía de búsqueda cuya tecnología impulsa cientos de las organizaciones líderes del mundo. Trey también es coautor del libro * Solr in Action * (Manning 2014), así como más de una docena de otras publicaciones, incluidos libros, revistas y trabajos de investigación. Trey tiene 18 años de experiencia en ciencia de búsqueda y datos, incluido un trabajo significativo en el desarrollo de sistemas de búsqueda semántica, personalización y recomendación, y la creación de plataformas de búsqueda de autoaprendizaje aprovechando la inteligencia reflejada del contenido y el comportamiento.

¡Nos vemos en el evento y en Haystack!

René y romano