Teória roja

ROJA Teoría

*Autores*Autor: Tilman Aumüller y Zuzana žabková, Linda Boš! Felix Blume, Petra Feriancová, Matej Gavula, Cao Guimarães & Rivane Neunschwander, Svätopluk Mikyta, Paula Malinowská, Jakub Nepros, Boris Ondreička Perilli

Curator: Lydia Pribišová

Mravce, bees, birds and other Los animales que viven en comunidades nos enseñan cómo tener éxito con los complejos problemas del mundo. Podríamos pensar que las hormigas saben por qué van a algún lado, que tienen un plan que cumplen. Sin embargo, este no es el caso cuando observamos una hormiga, vemos que es indefenso e inepto. Las hormigas no son brillantes, pero sus colonias son brillantes, que reaccionan de manera rápida y eficiente. Pueden resolver los problemas que serían imposibles de superar para el individuo. Hazlo sobre la base de la inteligencia de la comunidad.

¿De dónde viene esta sabiduría? ¿Cómo contribuyen las acciones del individuo a las acciones de toda la colonia? ¿Cómo llegan cientos de abejas a una decisión fundamental, incluso si muchas de ellas no están de acuerdo? Las habilidades colectivas de los animales, de las cuales nadie entiende lo que hace todo el grupo, pero todos contribuyen a hacer que todo sea exitoso, actuando como un milagro. Nadie hace una colonia de hormigas, no tienen líder. Sus acciones se rigen por reglas simples, cada miembro o tobillo está actuando sobre la base de información local inmediata, pero ninguno de ellos comprende la situación. Los científicos describen este sistema como autoorganizacional. Al dividir las tareas de la colonia de hormigas, calcula cuántos miembros de la comunidad buscarán comida, dada la situación actual.

Este modelo está inspirado, por ejemplo, muchas compañías de transporte, utilizando inteligencia artificial inspirada en el comportamiento de los algoritmos de las hormigas para encontrar alimentos. Esto también es utilizado por los inversores en la bolsa de valores, apostadores de carreras, utilizando el juicio colectivo, los mecanismos de votación, la subastas, el promedio.

Aunque las abejas en un enjambre a menudo tienen una vista diferente de dónde es mejor construir un nuevo nido, generalmente eligen el mejor grupo. La decisión se toma cuando recopilan suficiente información, luego llevan a cabo una evaluación independiente y luego votan. Por ejemplo, una colonia de crucifijos sigue las reglas: notar a sus vecinos, evitar colisiones, pegarse, nadar en una dirección. Hay otro tipo de inteligencia colectiva relacionada con el movimiento coordinado. Los modelos autoorganizacionales en el campo de la robótica también se inspiran en imitar el comportamiento de las agrupaciones de animales. Aquí, también, la gestión del grupo está descentralizada, no depende de un líder. Del mismo modo, sobre el principio de autoorganización, Wikipedia funciona.

En la naturaleza, los animales a menudo se mueven en grupos grandes. Es porque los miembros del enjambre, el grupo o los rebaños aumentan las posibilidades del individuo de protegerse del depredador, encontrar alimentos o pareja, o seguir la ruta de migración. Cuando el depredador ataca a un montón de peces, el grupo se disipa en tales formaciones que es casi imposible ahogar al individuo. Sin embargo, los grupos grandes tienden a ser sabios solo cuando los individuos actúan solos y responsablemente. Cada miembro debe contribuir con depósitos individuales. A través de la exposición exploraremos cómo es posible inspirar estas habilidades. La pregunta sigue siendo por qué no funciona para las personas y qué lugar aquí juega a la persona individual. La inspiración de esta exposición fue la contribución de la teoría de Petr Miller Hejn en National Geographic [1].

[1] Petr Miller, Theoria Hejna, National Geographic, vol. 2007, no. 7, 2007, p. 104-125.