Thinking with Machines: An AI Institute

CETI Lab en PSU. FMH 218.

Ameeta Agrawal, Richard Coffey, Douglas Hanes, Matthew Sottile, K.S. Venkatraman, Peter Vickery

pensar con máquinas es un día de diálogo colaborativo inspirador dirigido por expertos para descubrir todo lo que necesita saber para investigar/crear/trabajar con AI con imaginación e impacto. Ven a aprender de y comprometerse con un increíble panel de expertos y entre ellos.

Aprenda más sobre el estado actual y el futuro de "AI", sobre la promesa y el potencial de estas poderosas tecnologías. ¿Qué son las aplicaciones e implicaciones? ¿Qué significa para el futuro del aprendizaje, el trabajo y la innovación? And should we worry?

Part symposium, part unconference, and part conversation with experts, come away with a fluency, confidence, and understanding to engage with agency (critically and creatively) with this rapidly evolving and increasingly prevalent technology.

This introductory convening—a collaborative conversation—will lead to more advanced skill-building and topically-focussed workshops and collaborative research Experimentos y proyectos en 2026. Esperamos construir una comunidad interdisciplinaria intersectorial para ejercer estas poderosas herramientas con imaginación e impacto y un enfoque en la humanidad.

quién es para: cualquier persona que quiere usar estas poderosas herramientas en sus trabajos (profesionales, tecnólogos, empresas, creaciones, salud, salud, civiles, en virtud), en el entorno, en el entorno, y en el entorno, y en el entorno, y en el entorno, y en el entorno, y en el entorno, en el entorno, y en el entorno, y en el entorno, en el entorno, y en el entorno, y en el entorno. (educadores). Desde principiantes hasta expertos.

panelistas:

matt sottile es un informático senior en el Laboratorio Nacional Livermore Livermore National que trabaja en lenguas de programación y la informática científica. Ha estado explorando el uso de IA generativa para ayudar en pruebas matemáticas, desarrollo de códigos y análisis de programas. Anteriormente ha utilizado herramientas de IA/ML no generativas para problemas de análisis de imágenes de la investigación biológica y médica.

ameeta agrawal es profesora asistente de ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Portland, donde explora la fascinante intersección del idioma y la tecnología. Su investigación y enseñanza se centran en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), con un interés particular en la construcción de sistemas que pueden comprender, generar y razonar con el lenguaje humano.

Douglas Hanes es un senior de aprendizaje biosatístico y de aprendizaje automático enfocado en la investigación de la oncología en el Instituto de Investigación de Chiles A Chiles y el Sistema de Providencia de la Providencia. El Dr. Hanes trabaja con microbiólogos, bioinformáticos y médicos para comprender factores genéticos, celulares, clínicos y sociológicos que contribuyen a la efectividad del diagnóstico y del tratamiento y los resultados del paciente.

K S Venkatraman es el vice-chair de los vice-chair de la fuerza de trabajo de trabajo y el talento de la junta de asesoramiento de los talentos de la junta de asesoramiento de los cuentos de la fuerza laboral y el talento de la junta de asesoramiento de los cuentos de la fuerza laboral y del talento de la junta de asesoramiento de talentos de la fuerza laboral y del talento de la junta de asesoramiento de los talentos de la fuerza laboral y del talento. Venkat preside el Consejo de Inversión STEM y copresidiente el Consorcio de la Industria de la Tecnología para Future Ready Oregon. Como director Sr. de AI Computing en NVIDIA, sus equipos de ingeniería desarrollaron productos y plataformas de computación GPU que permitían aplicaciones generativas, de razonamiento, agente y física de IA. Venkat se mudó a Oregon en 1997 y desde entonces ha contratado, asesorado y entrenado a cientos de estudiantes STEM en informática de alto rendimiento. Antes de NVIDIA y un breve período en una empresa de inicio que construye sistemas en un chip para televisores digitales, fue arquitecto informático de Intel Corporation, responsable de desarrollar tecnologías innovadoras en Pentium®4 y procesadores posteriores. En el Laboratorio Nacional de Argonne construyó supercomputadoras de clase de liderazgo y apoyó a los científicos en todo el mundo. Trabajó a la vanguardia de la computadora científica, la ciencia computacional y la visualización de la Universidad de Washington y la Universidad de Utah. Además, Rich trabajó en Startups in Healthcare, Visualización y servicio de Internet. Su startup más reciente fue una organización basada en la misión que ofrece atención médica de bajo costo a las poblaciones con el mayor riesgo de enfermedades de transmisión sexual. Hoy, Rich trabaja para el servicio web de Amazon que desarrollan herramientas internas para la organización de soporte empresarial. Rich también disfruta explorar la intersección creativa del arte y la tecnología y contribuye a los espectáculos de CETI. Sus áreas de especialización son la computación de alto rendimiento, la visualización, la excelencia operativa en la nube y la gestión técnica.

Peter Vickery es un tecnólogo creativo con 2 décadas de experiencia galardonada especializando en la alineación de las tecnologías visuales de recorte con las necesidades de diseño de los clientes. Ha dirigido equipos técnicos creativos en largometrajes de renombre mundial, campañas publicitarias globales y experiencias inmersivas innovadoras. Su pasión por conducir es una curiosidad sincera sobre la experiencia humana y cómo la narración puede expandir la conciencia colectiva para ayudarnos a comprendernos a nosotros mismos y a los demás. En los últimos 6 años, ha profundizado en el mundo de la IA generativa y el aprendizaje automático de flujos de trabajo asistidos como una extensión de su conjunto de herramientas tradicionales de efectos visuales. Estas tecnologías transformadoras le han permitido crear historias visuales que habrían sido previamente prohibitivas y no imposibles de costar mientras mantienen la integridad del material fuente y la visión creativa.

agenda

Sesión de la mañana: AI es AI AI es AI a AI AI es AI AI AI es AI AI AI AI AI AI: conceptos, herramientas, aplicaciones, implicaciones y tendencias

ameeta agrawal ( demystifying Llms)

Matthew Sottile ( ai/ml más allá de LLMS : la pletora de ai Herramientas )

11:00 AM Panel de expertos: El potencial y los peligros de Ai .

Ameeta Agrawal, Richard Coffey, Douglas Hanes, Martin Smith, Matthew Sottile, K.S. K.S. K.S. K.S. K.S. K.S. K.S. K.S., K.S. Venkatraman, Peter Vickery

12:45 pm –1: 45pm se proporcionará el almuerzo para que pueda llevar a cabo discusiones y poblar el tablero de no conferencia

Sesión de la tarde: qué podemos hacer con Ai? potencia de cálculo y colaboración

2:00 pm - 3:45 PM Presentaciones de expertos y demostraciones: nauseta : KS Venkatraman Futuro de la educación, el desarrollo económico y de la fuerza laboral; Douglas Hanes: futuro de la salud y la medicina; ameeta agrawal: Future of Research + Science; Matt Sottile: Futuro de la computación; Peter Vickery: futuro de la creatividad; Rich Coffey: Future of the Classroom

4:15pm Conclusion and Next Steps: Capture potential projects, programs, convenings, and workshops for 2026

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