Wrangling Data with Python – The Fabric Way (T. Eitelberg & T.Martens)

Introducción práctica a Microsoft Fabric con Python: aprenda Lakehouse, Spark, Delta Tables y cree flujos de trabajo reproducibles y listos para producción.

Esta preconferencia de un día ofrece una introducción estructurada y práctica para trabajar con datos en Microsoft Fabric usando Python. La atención se centra en comprender los componentes principales, aplicar Python en un contexto nativo de Fabric y crear flujos de trabajo de datos reproducibles y listos para producción.

• Comenzamos con la arquitectura fundamental de Microsoft Fabric: qué es Lakehouse, cómo se utilizan las tablas Delta y cómo opera Spark dentro de Fabric.
• Los conceptos centrales de Spark se explicarán sin profundizar demasiado en la mecánica interna, lo que proporcionará una comprensión clara de cómo Fabric ejecuta las cargas de trabajo.
• A continuación, cambiamos a Python. Después de un breve resumen de la sintaxis esencial, nos centramos en los principios de programación clave relevantes para la ingeniería de datos. También presentamos bibliotecas esenciales que se usan comúnmente en flujos de trabajo basados ​​en Fabric.
• Una vez establecida esta base, los participantes realizarán ejercicios prácticos guiados. Estos incluyen el desarrollo de procesos de integración y transformación de datos utilizando cuadernos Python y Spark en Fabric. Compararemos los tipos de portátiles, analizaremos las características de diferentes implementaciones de DataFrame y explicaremos cómo las Unidades de Computación (CU) influyen en el rendimiento de la ejecución.
• En la siguiente fase, exploramos los beneficios de combinar Spark con otros servicios de Fabric, particularmente Power BI. Esto incluye una introducción a Semantic Link, que demuestra cómo los datos transformados se pueden conectar a modelos semánticos para generar informes. Se discutirán tanto la integración técnica como las consideraciones prácticas de diseño.
• La última parte del día se centra en los flujos de trabajo de desarrollo utilizando Visual Studio Code, localmente y en el navegador. Comparamos el desarrollo basado en VS Code con los cuadernos de Fabric, destacamos extensiones útiles y explicamos escenarios en los que trabajar fuera de la interfaz de usuario de Fabric ofrece flexibilidad adicional.

Sus formadores:
Tillmann Eitelberg (https://www.linkedin.com/in/tillmanneitelberg/)

Tom Martens (https://www.linkedin.com/in/tommartens68/)