Zuhause bei Freunden: Torsten Strauß on exciting SQL Server 2025 features

** Queridos Monstruo y Amigos Monstruidos, **
El 10 de septiembre, un viejo amigo del Berlín DataTonster llega a la capital. Torsten Strauss hablará sobre una característica emocionante en el próximo SQL Server 2025. Cualquiera que conozca a Torsten sabe que una conferencia emocionante y técnicamente profunda nos espera aquí. La experiencia ha demostrado que estar allí en el sitio vale la pena con Torsten que participar en línea. Así que tómese el tiempo, ven y traiga a sus colegas con ellos.

Markus y Ben están felices

Llevamos a cabo esta reunión híbrida, puedes [aquí] (https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_odmwwyzoditmge1ni00njviltg0ztg5ntyynzexzgq1%40thread.v2/0?contex t =%7b%22ID%22%2240DEE412-4D0F-42CF-8AAD-AAD-AAD-AAD-A22F61F4948%22%22oid%3A%222D576807-9BFD-2FC5FD7C1C1C1C6A) en línea) en línea participante.
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** Queridos monstruos y amigos monstruos, **
El 10 de septiembre, para el viejo amigo de los monstruos de datos de Berlín, llegará a la capital. Torsten Strauß quiere hablar sobre una característica emocionante en el próximo SQL Server 2025. Cualquiera que conozca Torsten sabe que podemos esperar una presentación fascinante y técnica en profundidad. Según la experiencia pasada, asistir en persona vale la pena con Torsten que unirse en línea. Así que tómese el tiempo, ven y traiga a sus colegas también.
Espero verte,

Markus y Ben

Este es un evento híbrido, puede unirse [aquí] (https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_odmwwyzoditmge1ni00njviltg0ztg5ntyynzexzgq1%40thread.v2/0?c ontext =%7b%22%22%2240DEE412-4D0F-42CF-8AAD-AAD-AAD-AAD-AAD-A22F61F4948%2C%22OID%222D576807-4F34-9BFD-2FC5FD7C1C1C1C6A%7D).

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** Sesión y orador: **
Búsqueda de vectores nativo de AI de próxima generación en SQL Server 2025

SQL Server 2025 extiende su plataforma de datos existente con una búsqueda vectorial nativa, habilitando consultas de similitud con IA directamente dentro de la base de datos. Los nuevos tipos de datos vectoriales y las estructuras de índice incorporadas le permiten almacenar y consultar incrustaciones de alta dimensión (por ejemplo, a partir de modelos PNL o imagen). Gracias a los algoritmos de Neiighbor más cercanos optimizados, alcanzarás los tiempos de respuesta de Velise Cond-Level, incluso con millones de vectores.
Esta característica desbloquea una variedad de casos de uso: puede implementar recomendaciones personalizadas en tiempo real para comercio electrónico, análisis de semántica en datos de texto o imagen, o escaneos de seguridad basados ​​en anomalías sin una infraestructura de búsqueda externa. Integración perfecta con escenarios híbridos de Azure, así que le permite escalar sus búsquedas vectoriales tanto locas como en la nube. Todo esto se ejecuta en su plataforma SQL comprobada, completa con control de acceso basado en roles y soporte siempre encriptado para integridades sensibles.

** Torsten Strauß **
Torsten (MVP, MCSE, MCT) ha estado trabajando con Microsoft SQL Server Sion del giro del milenio y se especializa en la optimización de rendimiento para un entorno de servidor SQL grande.
Ha estado con BP durante más de dos décadas en varios roles y actualmente está empleado como ingeniero de software senior. Además, colabora estrechamente con Sarpedon Quality Lab como consultor principal para Microsoft SQL Server.
Torsten ha entregado más de 250 presentaciones sobre la optimización del rendimiento de Microsoft SQL Server en conferencias y grupos de usuarios nacionales e internacionales.
Desde 2018, Torsten ha sido reconocido como un profesional más valioso de Microsoft para la plataforma de datos.