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Aplikace náhodných polí při optimalizaci variačních kvantových algoritmů
Application de champs aléatoires dans l'optimisation des algorithmes quantiques de variation
Événement par: Ústav matematiky
Emplacement: Technická 2896/2, Technická 2, Brno-Královo Pole
Conférences et débats
À propos de l'événement
🗣️ Conférencier: Jan Michálek
🏢 Room: A1 / 1842
📆 Date: 07. 4. 2025 à 14:00
Avec une popularité croissante des ordinateurs quantiques augmente également les exigences de leur capacité de calcul. Cependant, en raison de la mise en œuvre physique exigeante, cette demande n'est pas satisfaite et donc des approches alternatives recherchent. Dans le domaine des algorithmes quantiques de variation, qui visent à simuler le système physique tel que l'atome ou la molécule et à déterminer l'énergie du sol et l'état fondamental, nous essayons de résoudre ce problème en optimisant le nombre de paramètres dans le modèle et ainsi en réduisant la difficulté de calcul. Cependant, l'étude des modèles quantiques est compliquée et donc leur comportement est décrit en utilisant des champs aléatoires sur les variétés. Il s'avère que la division
de Wishart améliorée en hypertorus peut être efficacement utilisée pour explorer et analyser le modèle. De plus, la conversion en champ aléatoire nous permet de simuler certaines choses et n'a pas besoin d'un ordinateur quantique physique. Vous pouvez vous attendre à une connexion intéressante de statistiques, de géométrie différentielle et de comptage quantique.
🏢 Room: A1 / 1842
📆 Date: 07. 4. 2025 à 14:00
Avec une popularité croissante des ordinateurs quantiques augmente également les exigences de leur capacité de calcul. Cependant, en raison de la mise en œuvre physique exigeante, cette demande n'est pas satisfaite et donc des approches alternatives recherchent. Dans le domaine des algorithmes quantiques de variation, qui visent à simuler le système physique tel que l'atome ou la molécule et à déterminer l'énergie du sol et l'état fondamental, nous essayons de résoudre ce problème en optimisant le nombre de paramètres dans le modèle et ainsi en réduisant la difficulté de calcul. Cependant, l'étude des modèles quantiques est compliquée et donc leur comportement est décrit en utilisant des champs aléatoires sur les variétés. Il s'avère que la division
de Wishart améliorée en hypertorus peut être efficacement utilisée pour explorer et analyser le modèle. De plus, la conversion en champ aléatoire nous permet de simuler certaines choses et n'a pas besoin d'un ordinateur quantique physique. Vous pouvez vous attendre à une connexion intéressante de statistiques, de géométrie différentielle et de comptage quantique.