Big Data Overview 1 Day Workshop | Portland, OR

Préparez-vous à plonger profondément dans le monde des données lors de notre atelier d'une journée sur la présentation du Big Data : ça va être époustouflant !

Événement Détails

• Durée : Formation pratique d'une journée (8 heures)
• Heure : 9h00 à 17h00 (pauses comprises)
• Emplacement : Emplacement partagé par e-mail (adresse complète )
• Format : Formation en classe (option virtuelle disponible sur demande)
• Langue : Anglais
• Certificat : Certificat d'achèvement de cours
• PDU décernés : 8 Développement professionnel Unités
• Contact : [email protected]

Description du cours

Débloquez la puissance du Big Data et découvrez comment il stimule l'innovation et la réussite commerciale dans tous les secteurs.
Ce Aperçu d'une journée sur le Big Data L'atelier est conçu pour fournir aux professionnels une compréhension claire des concepts, technologies, outils et applications du Big Data.

Vous découvrirez comment les organisations collectent, traitent et analysent des ensembles de données massifs pour découvrir des informations précieuses, améliorer la prise de décision et améliorer les performances de l'entreprise.

Grâce à des exemples concrets et des études de cas, vous serez exposé à des technologies de pointe telles que Hadoop, MongoDB et les outils d'exploration de données qui constituent l'épine dorsale des écosystèmes de données modernes.

Que vous soyez un professionnel de l'informatique, un ingénieur logiciel, passionné des données ou analyste commercial, cet atelier vous fournira des connaissances de base connaissances pour commencer votre voyage dans l'Big Data Analytics.

Ce que vous apprendrez

✅ Comprendre les principes fondamentaux, l'historique et les caractéristiques du Big Data
✅ Découvrez les principales technologies Big Data telles que Hadoop, MongoDB et les entrepôts de données
✅ Explorez les entreprises, les médias sociaux et les sources de données publiques à des fins d'analyse
✅ Obtenez un aperçu des concepts et outils d'exploration de données utilisés pour extraire de la valeur commerciale
✅ Comprendre le Big Data confidentialité, éthique et gouvernance
✅ Apprenez des histoires de réussite réelles du Big Data et des études de cas

Qui devrait y assister

Cet atelier est idéal pour :

• Ingénieurs et développeurs logiciels
• Architectes informatiques et administrateurs système
• Analystes commerciaux et données Professionnels
• Analystes de recherche et responsables techniques
• Toute personne intéressée à apprendre comment le Big Data peut transformer les opérations commerciales

Prérequis : Compréhension de base des systèmes informatiques, des bases de données ou des concepts de programmation.

Agenda du cours (9h00 – 17h00)

9h00 – 9h30 | Inscription et introduction
Bienvenue, aperçu de l'ordre du jour et présentation des participants.

9h30 – 10h45 | Module 1 : Principes fondamentaux du Big Data

• Big Data : historique, présentation et caractéristiques
• Architecture et écosystème Big Data
• Technologies Big Data : présentation de Hadoop, Spark, MongoDB
• Confidentialité, sécurité et éthique du Big Data
• Projets Big Data réels et témoignages de réussite

10h45 – 11h00 | Pause thé/café

11h00 – 12h30 | Module 2 : Technologies et outils Big Data

• Introduction à Hadoop et HDFS
• Présentation de MapReduce et du traitement des données
• Introduction aux bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Plateformes cloud pour Big Data (AWS, Azure, Google Cloud)

12h30 – 13h30 | Pause déjeuner

13h30 – 15h00 | Module 3 : Sources de Big Data

• Sources de données d'entreprise (ERP, CRM, systèmes transactionnels)
• Sources de données de médias sociaux (API Twitter, Facebook, LinkedIn)
• Sources de données publiques (gouvernement, plateformes de données ouvertes)
• Intégration de données et concepts ETL

15h00 – 15h15 | Pause thé/café

15h15 – 16h30 | Module 4 : Exploration de données – Concepts et outils

• Introduction à l'exploration de données
• Techniques d'exploration de données (classification, clustering, association)
• Présentation des outils : RapidMiner, Weka, KNIME, Orange
• Étude de cas : application de l'exploration de données en entreprise

16h30 – 17h00 | Questions et réponses, synthèse et certification
Récapitulatif des principaux points à retenir, discussion sur les prochaines étapes de l'apprentissage du Big Data et distribution des certificats de participation.

Principaux points à retenir

✔ Compréhension complète des concepts et de l'écosystème Big Data
✔ Connaissance des technologies Big Data comme Hadoop et MongoDB
✔ Familiarité avec les sources de données et outils d'exploration de données
✔ Certificat de participation de Knowledge Que
✔ Opportunité de réseautage avec des professionnels et des pairs

🎓 Certification

Tous les participants recevront un Certificat d'achèvement de LearneRRing, reconnaissant leur réussite.

Offres exclusivesRéductions de groupe :10 % de réduction pour les groupes de 5 à 10 participants15 % de réduction pour les groupes de 11 à 20 participants

Formation d'entreprise et d'équipe disponible

Vous souhaitez que ce cours soit dispensé sur votre lieu de travail ou pour votre équipe ? Nous proposons des sessions personnalisées sur site et virtuelles pour les entreprises.📩 Envoyez-nous un e-mail à [email protected] pour plus de détails.