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Brněnské Pyvo - Právní
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Événement par: Brněnské Pyvo, Jiří Psotka
Emplacement: ArtBar Druhý Pád, Štefánikova 836/1, Brno-střed
Conférences et débats
À propos de l'événement
Il s'agit de Pyvo, poslední čtvrtek v měsíci v ArtBaru, jako obvykle. 🙂 🍻
Octobre Pyvo, dernier jeudi du mois à ArtBar, comme d'habitude. 🙂 🍻
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Prédiction de jugements juridiques à l'aide du traitement du langage neuronal
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Pavol Travnik
La présentation portera sur les aspects juridiques Prédiction du jugement à l'aide du traitement du langage neuronal et de l'apprentissage automatique à l'aide de PyTorch. L'accent sera mis sur l'exploitation des modèles d'intégration de pointe pour gérer des tâches telles que la classification et la prédiction de documents sur la base de décisions de tribunaux de district accessibles au public. Une variété de modèles seront explorés, y compris text-embedding-3-small et text-embedding-3-large d'OpenAI, ainsi que des options open source comme avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 et phrase-transformers/all- MiniLM-L12-v2. La session explorera également les performances des intégrations au sein de la génération augmentée par récupération (RAG) sur des ensembles de données de textes juridiques, en soulignant comment ces modèles gèrent la recherche contextuelle et la classification dans les corpus juridiques et quelles sont leurs limites.
À propos de Pavol :
Pavol Travnik est titulaire d'une maîtrise en droit et poursuit actuellement une maîtrise en génie logiciel et Big Data. Fort d'une formation multidisciplinaire, Pavol a acquis de l'expérience dans le domaine de la technologie, notamment en apprentissage automatique et en cadres juridiques, et a travaillé sur l'ingénierie logicielle et l'assurance qualité dans plusieurs rôles. Son expertise relie la théorie juridique et les approches informatiques, favorisant ainsi l'innovation dans la recherche juridique.
Octobre Pyvo, dernier jeudi du mois à ArtBar, comme d'habitude. 🙂 🍻
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Prédiction de jugements juridiques à l'aide du traitement du langage neuronal
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Pavol Travnik
La présentation portera sur les aspects juridiques Prédiction du jugement à l'aide du traitement du langage neuronal et de l'apprentissage automatique à l'aide de PyTorch. L'accent sera mis sur l'exploitation des modèles d'intégration de pointe pour gérer des tâches telles que la classification et la prédiction de documents sur la base de décisions de tribunaux de district accessibles au public. Une variété de modèles seront explorés, y compris text-embedding-3-small et text-embedding-3-large d'OpenAI, ainsi que des options open source comme avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 et phrase-transformers/all- MiniLM-L12-v2. La session explorera également les performances des intégrations au sein de la génération augmentée par récupération (RAG) sur des ensembles de données de textes juridiques, en soulignant comment ces modèles gèrent la recherche contextuelle et la classification dans les corpus juridiques et quelles sont leurs limites.
À propos de Pavol :
Pavol Travnik est titulaire d'une maîtrise en droit et poursuit actuellement une maîtrise en génie logiciel et Big Data. Fort d'une formation multidisciplinaire, Pavol a acquis de l'expérience dans le domaine de la technologie, notamment en apprentissage automatique et en cadres juridiques, et a travaillé sur l'ingénierie logicielle et l'assurance qualité dans plusieurs rôles. Son expertise relie la théorie juridique et les approches informatiques, favorisant ainsi l'innovation dans la recherche juridique.