Building Trustworthy & Scalable AI for Healthcare

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Autonomiser les professionnels de la santé et les administrateurs publics avec Évolutif IA

La stratégie nationale 2.0 de Singapour en matière d'IA façonne une vision transformatrice : devenir un pôle mondial de l'IA d'ici 2030, plaçant l'intelligence artificielle au cœur des soins de santé et des services publics. Au-delà de l’expérimentation, la stratégie se concentre sur des solutions d’IA pratiques et fiables qui produisent des résultats significatifs pour les patients, les professionnels de santé et les citoyens. 

L'IA transforme déjà les opérations dans les hôpitaux et les agences gouvernementales. En tirant parti des flux de travail de l'IA agentique, les institutions peuvent améliorer les diagnostics, automatiser les tâches administratives, rationaliser les réclamations et améliorer l'engagement auprès des patients et des citoyens. Des initiatives telles que MERaLiON, un modèle de langage étendu développé à Singapour, démontrent comment l'IA spécifique à un domaine permet aux professionnels de se concentrer sur leurs principales responsabilités tout en améliorant l'efficacité opérationnelle et en favorisant une meilleure prise de décision. 

L'impact va au-delà des hôpitaux individuels. Grâce à une infrastructure et des capacités d’IA robustes, les hôpitaux, les services sociaux et les agences gouvernementales peuvent exploiter l’IA pour créer des services plus intelligents, plus réactifs et plus efficaces, amplifiant ainsi les effets positifs de l’IA dans l’ensemble du secteur public. 

Pourtant, la réalisation de cette vision comporte de réels défis. Au cœur de ces enjeux se trouve la « Data ». Les dossiers cliniques, administratifs et de service sont souvent fragmentés entre plusieurs systèmes, ce qui peut limiter les informations en temps réel et la prise de décision globale. Il est essentiel de garantir des données de haute qualité et bien gouvernées, avec une stratégie claire, une gouvernance solide et un lignage bien défini. 

De plus, à mesure que Singapour progresse dans sa transformation des dossiers de santé électroniques (DSE), des données fiables deviennent le fondement de l'IA, garantissant que les résultats sont exacts, dignes de confiance et exempts de préjugés, garantissant la sécurité des patients, améliorant les services publics et permettant une transformation durable dans les soins de santé et dans le secteur public au sens large. 

Cela soulève une question cruciale : comment les institutions de santé et du secteur public peuvent-elles mettre en œuvre des systèmes d'IA de bout en bout avec des garde-fous et une sécurité intégrés pour fournir des flux de travail évolutifs, fiables et dignes de confiance ? 

Une approche axée sur les plates-formes pour une IA évolutive 

Pour répondre à cette question, les institutions de santé et du secteur public ont besoin de plates-formes d'IA de bout en bout qui rassemblent des données, des outils et des flux de travail pour créer, tester et faire évoluer l'IA efficacement, tout en préservant la confiance, la sécurité et la conformité. 

• Infrastructure sécurisée et souveraine : les plates-formes fournissent un calcul haute performance pour les charges de travail d'IA avec des garde-fous intégrés pour les données sensibles. Les environnements de cloud privé garantissent que les données restent à l'intérieur des frontières nationales, répondant ainsi aux exigences de souveraineté et de confidentialité. 

• Gestion intégrée des données : les plates-formes unifient les sources de données fragmentées en une source de vérité fiable et vérifiable. Une gouvernance robuste et un suivi du lignage garantissent que chaque élément de données est traçable et fiable. 

• Développement et opérations rationalisés (MLOps) : les outils MLOps automatisent le cycle de vie de l'IA depuis l'ingestion des données et la formation des modèles jusqu'au déploiement et à la surveillance, permettant aux équipes de passer efficacement de la preuve de concept à la production. 

• Excellence opérationnelle : la surveillance et l'orchestration intégrées maintiennent la précision et la fiabilité du modèle au fil du temps, en détectant et en gérant la dérive pour garantir des résultats d'IA sûrs et fiables. 

Grâce à cette fondation intégrée, les hôpitaux et les agences gouvernementales peuvent accélérer l'innovation. Les cliniciens peuvent se concentrer sur les soins aux patients, les administrateurs peuvent rationaliser les opérations et les décideurs peuvent accéder à des informations opportunes, le tout soutenu par des systèmes d'IA conçus pour évoluer en toute sécurité sur divers flux de travail. 

Rejoignez l'OpenGov Breakfast Insight pour interagir avec de hauts dirigeants des secteurs public et de la santé de Singapour et découvrir comment la plateforme intégrée AI Factory peut surmonter des défis uniques, accélérer l'adoption de l'IA et libérer le potentiel de transformation. 

Interagissez avec vos pairs pour partager des informations, apprendre les meilleures pratiques et imaginer comment une infrastructure d'IA avancée, sécurisée et évolutive peut permettre à votre organisation de fournir des services et des soins plus intelligents et plus réactifs. 

Dans cette session, vous découvrirez comment : 

• Moderniser l'infrastructure d'IA : déployer des plateformes clés en main, sécurisées et évolutives, adaptées aux données sensibles publiques et de santé. 

• Simplifiez le déploiement de l'IA : tirez parti des outils intégrés pour un développement, une formation et une gestion rapides du cycle de vie des modèles d'IA. 

• Renforcez la confidentialité et la souveraineté des données : assurez une gouvernance axée sur la conformité et maintenez le contrôle national des informations critiques. 

• Accélérez l'adoption de l'IA : comblez le fossé entre les projets pilotes et la production à grande échelle, en réduisant la complexité et les risques. 

 

Qui devrait y assister : 

• Directeurs de l'information 

• Directeur de la sécurité de l'information  

• Chef de l'information médicale/Chef de l'information clinique Directeur 

• Chefs de l'exploitation 

• Chefs des données 

• Chefs de la transformation 

• Chefs de la technologie 

• Chefs du numérique 

• Chef de l'IA Dirigeants 

• Directeurs de l'analyse 

• Directeurs de l'innovation 

• Directeurs et responsables de l'analyse et de la gestion de l'information 

• Directeurs et responsables des applications 

• Directeurs et responsables du cloud Architecture 

• Directeurs et responsables des données 

• Directeurs et responsables de l'infrastructure informatique 

• Directeurs et responsables des capacités technologiques et de l'innovation 

• Directeurs et responsables de la technologie, de la stratégie et des politiques 

• Directeurs et Responsables de la sécurité informatique 

• Responsable de l'AppSec 

• Responsable de la science des données 

• Responsable du DevOps 

• Responsable des opérations informatiques