Data Analytics Certification Training in Portland, OR

Le programme du cours est spécialement conçu pour aider les apprenants à acquérir les compétences nécessaires pour fixer des objectifs réalisables dans le domaine des affaires.

L'analyse des données est la collecte, la transformation et l'organisation des données afin de tirer des conclusions, faire des prédictions et prendre des décisions éclairées.

L'analyse des données est un processus permettant d'obtenir des données brutes et de les convertir ensuite en quelque chose d'utile pour la prise de décision des utilisateurs. Il s'agit d'un processus d'inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données pour découvrir des informations utiles, éclairer les conclusions et aider à la prise de décision.

Le cours de certification Data Analyst vous fournira les derniers outils et techniques d'analyse, comment travailler avec des bases de données SQL et des requêtes SQL de base, les langages de programmation R et Python, la manipulation de données brutes, l'art de créer des visualisations de données et comment appliquer des statistiques et des analyses prédictives dans un environnement commercial.

Étapes dans les données. analyse ?

Pour améliorer vos compétences en analyse de données et simplifier vos décisions, exécutez ces cinq étapes dans votre processus d'analyse de données :

• Définissez vos questions
• Définissez des priorités de mesure claires
• Collectez des données
• Analysez les données
• Interprétez les résultats

Fonctionnalités clés :

• 3 jours de cours Formation en direct animée par un instructeur en contexte et en ligne
• 24 PDU offerts
• Apprentissage expérientiel avec études de cas et simulations
• Faites-vous former par un instructeur certifié en analyse de données de renommée mondiale
• Support client 24h/24 et 7j/7

Ce que vous apprendrez :

• Acquérir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un junior ou associer un analyste de données dans son travail quotidien
• Découvrez les compétences analytiques clés (nettoyage, analyse et visualisation des données) et les outils (feuilles de calcul, SQL, programmation R, Tableau)
• Comprenez comment nettoyer et organiser les données pour l'analyse et compléter l'analyse et les calculs à l'aide de feuilles de calcul, de programmation SQL et R
• Apprenez à visualiser et présenter les résultats des données dans des tableaux de bord, des présentations et des visualisations couramment utilisées. plates-formes

Les compétences que vous acquerrez comprendront : Nettoyage des données, résolution de problèmes, pensée critique, éthique des données et visualisation des données

Principes fondamentaux des données :

• Aperçu du cours et niveau défini
• Comprendre les données du monde réel
• Types de données
• LAB : Pratique – Profilage Données
• Risques liés aux données
• Qualité des données
• LAB : Pratique – Gérer les doublons
• Relations
• LAB : Pratique – Relations entre les données à l'aide de PowerPivot

Fondements de l'analyse :

• Pratiques statistiques : Présentation

• Domaines de Données

• Analyse Analyse des données

• Pratiques statistiques : présentation

• Moyennes dans les données

• Tendance centrale

• LAB : Pratique – Tendance centrale

• LAB : Pratique linéaire Régression

• Distributions

• Corrélation

• LAB : Pratique – Distributions dans les données de finance à la consommation

• Graphiques analytiques pour les données

• Analyses et modélisation

• ROI et décisions financières

• LAB : Pratique – Utile Mesures financières dans Excel

• Utilisation de données financières

• Nombres aléatoires

• Démo/laboratoire – Analyse Monte Carlo dans Excel

• Démo/laboratoire d'analyse prédictive – Utiliser R pour une analyse puissante

• Clustering

• Modélisation des données

• Données Entreposage

• Visualisation et présentation des données

• Objectifs de la visualisation

• Essentiels de la visualisation

• Démo/Labo – Améliorer un rapport difficile

• Communication de connaissances basées sur les données

Pourquoi les entreprises mondiales préfèrent Learning Zone Inc. comme partenaire partenaire de formation

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Nom : Debbie Riel

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