Deep Research, Agent Memory & Optimizations - The OpenSearch Meetup Amsterdam

** [Zeta Alpha] (zeta-alpha.com) invite la communauté Gen Ai et Search à Amsterdam à rejoindre notre prochaine rencontre! **

Nous allons débuter à 18h00 avec des pizzas, des rafraîchissements, des conférences et des réseaux (c'est un événement uniquement en personne).

Cette édition plonge dans des sujets en temps opportun et à fort impact façonnant le paysage de l'IA d'aujourd'hui, avec des haut-parleurs d'Aws, Eliatra et Zeta Alpha. Ne manquez pas!

** De quoi parle notre groupe: **
Nous sommes une communauté dans la région d'Amsterdam avec un vif intérêt pour l'ingénierie générative, l'ingénierie de la recherche et la technologie open source. Que vous construisiez des systèmes de production ou simplement curieux de savoir les plus récents et les plus grands dans les technologies de l'IA et de la recherche - telles que les agents, MCP, Rag, Fineding, Search Vector - c'est l'espace pour vous!
Nous accueillons tous les niveaux de compétence. Venez apprendre et vous connecter avec d'autres ingénieurs fissurés.

** Temps et emplacement **:
📅 27 août 2025 de 18h00 à 20h30.
📍AWS Office, Mr.Treublaan 7, 4th Floor, 1097 DP, Amsterdam.

**Calendrier:**
18:00 - Arrivée. Prenez quelques 🍕 et 🥤.
18:30 - Communauté et contribution - Kris Freedain (AWS).
18:50 - Garder la conversation en cours: construire une mémoire de chat LLM persistante avec OpenSearch - Lucas Jeanniot (Eliatra)
19:10 - Accélérez vos agents d'IA en production avec Amazon Bedrock Agentcore - Jordan Kramsky (AWS).
19:30 - S'éloigner des vibrations: optimisation automatique des agents pour la recherche approfondie - Arthur Câmara (Zeta Alpha).
19:50 - Réseautage avec boissons.
20:30 - Clôture.

**Pourparlers:**

** Communauté et contribution **
Communauté Opensearch - Renseignez-vous sur le projet, la communauté et différentes façons de contribuer et de l'aider à grandir.

* Conférencier: [Kris Freedain] (https://www.linkedin.com/in/krisfreedain), directeur communautaire pour le comité de direction technique du projet Opensearch Project & Opensearch.
* Kris a des décennies d'expérience dans la technologie, mais trouve que la connexion des gens est la partie la plus épanouissante d'être un professionnel de la communauté. Kris est également un administrateur Fediverse pour l'instance Fosstodon et sert de membre du conseil d'administration de la Fosstodon Foundation. *

** Garder la conversation en cours: construire une mémoire de chat LLM persistante avec OpenSesearch **
Comment un chatbot propulsé par l'IA peut-il maintenir un contexte sur le long terme? Cette session explorera les étapes pratiques pour la mise en place et la gestion d'une «mémoire» de conversation LLM locale à l'aide de l'API de mémoire d'OpenSearch et de l'indexation. Nous couvrirons comment stocker, récupérer et mettre à jour le contexte de chat à court et à long terme - l'inscription de votre modèle de grande langue peut reprendre là où il s'était arrêté. Les participants apprendront des techniques pour structurer les données, la gestion de l'indexation et la conception d'architectures de mémoire qui se traduisent par des interactions plus contextuelles, personnalisées et durables.

* Conférencier: [Lucas Jeanniot] (https://www.linkedin.com/in/lucas-jeanniot/), ingénieur d'apprentissage automatique chez Eliatra. *

** Accélérez vos agents d'IA en production avec Amazon Bedrock Agentcore **
Cette session introduira les fonctionnalités et les capacités de Bedrock Agentcore et comment vous pouvez tirer parti de ces outils pour exécuter des agents d'IA très efficaces à grande échelle. Nous couvrirons les principales fonctionnalités d'agentcore, notamment: l'exécution, l'identité, la mémoire, la passerelle, le navigateur, l'interprète de code et l'observabilité pour vous aider à mettre à jour sur ce nouvel ensemble de fonctionnalités de substratum rocheux Amazon.

* Conférencier: * [Jordan Kramsky] (https://www.linkedin.com/in/jordankramsky/) *, Sr. Solutions Architect - Startups at aws. *

** S'éloigner des vibrations: optimisation automatique des agents pour la recherche approfondie **
Dans cet exposé, nous discuterons de la façon d'optimiser des systèmes complexes et multi-agents sans s'appuyer uniquement sur les vibrations ou la bonne vieille métrique «LGTM». Au lieu de cela, nous montrerons comment permettre à un agent d'explorer plusieurs options et de réécrire ses invites par l'auto-réflexion dans ses propres succès et échecs, améliorant ses propres invites à se spécialiser dans les types spécifiques de requêtes et de corpus qu'il rencontrera en production.

* Conférencier: [Arthur Câmara] (https://www.linkedin.com/in/abcamara/), ingénieur de recherche chez Zeta Alpha. *