Die neue Ära des Finanzsystems: AI, Blockchain und Tokenisierung

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Die neue Ära des Finanzsystems: AI, Blockchain und Tokenisierung

La nouvelle ère du système financier : IA, blockchain et tokenisation

Événement par: ⭐Web3 Hub Vienna · AI & Crypto

Emplacement: Expat Center of the Vienna Business Agency, Schmerlingplatz 3, Wien - Innere Stadt

Conférences et débats

À propos de l'événement

(Dans le cadre de FINTECHWEEK 2025)

La nouvelle ère du système financier : IA, blockchain et Tokenisation

(Dans le cadre de FINTECHWEEK 2025)

Des agents autonomes aux actifs tokenisés en passant par les questions de réglementation et de sécurité, l'événement examine l'impact de l'interaction de ces technologies sur les structures de marché, les acteurs institutionnels et l'avenir de la finance.

Informations sur l'événement

Date : mercredi 19 novembre. 2025

Lieu : Centre des expatriés de l'agence commerciale de Vienne

3 Schmerlingplatz 1010 Vienne

Entrée : 16h00. Début : 17h00

Réseautage et conclusion : env. à partir de 20h00 Horloge

Fin : 22h00 au plus tard

Nombre de participants : maximum 100 personnes

Langue : allemand

Hôte : Agence commerciale de Vienne, Association bancaire

Organisation : DLT Autriche


Présentateurs :

  • 21base
  • Ververica
  • CRIF
  • Venionaire Capital
  • Black Manta Capital
  • 21shares
  • llb bancaire
  • Cybertrap
  • EY


Focus (PROJET)

1. L'intelligence artificielle dans le secteur financier

L'intelligence artificielle devient de plus en plus un élément central de la finance. Les agents autonomes analysent les données, prennent des décisions et agissent directement sur la blockchain. Cela crée de nouveaux modèles d’automatisation, d’analyse de marché et de gouvernance. Les éléments suivants sont mis en évidence :

  • Agents d'IA autonomes sur la blockchain
  • Modèles de décision décentralisés et automatisation des contrats intelligents
  • Analyse des données en chaîne, modèles prédictifs et sentiment du marché
  • Implications réglementaires et éthiques des systèmes d'auto-apprentissage


2. Tokenisation et actifs numériques

Parallèlement au développement de l'IA, la tokenisation des instruments financiers classiques est en cours. Les actions, obligations, fonds et actifs du monde réel sont cartographiés numériquement, négociables et programmables. L'accent est mis sur :

  • Des exemples pratiques tels que BlackRock BUIDL, JPMorgan Kinexys, Franklin Templeton BENJI Fund
  • Obligations d'État tokenisées, réseaux de garanties et règlement instantané
  • Intégration avec les mécanismes DeFi et ceux basés sur des contrats intelligents produits
  • Opportunités et risques pour les banques, les investisseurs et les autorités de contrôle


3. Risques de sécurité, de fraude et de cybersécurité

À mesure que l'utilisation de l'IA dans la finance et la cryptographie augmente, les menaces augmentent également. L’IA générative permet de nouvelles formes de fraude, de deepfakes et de modèles de « fraude en tant que service ». Dans le même temps, les systèmes blockchain deviennent la cible d’attaques complexes. Les sujets suivants seront abordés :

  • Modèles de fraude basés sur l'IA et détection des contrefaçons
  • Cybersécurité sur le Web3 – protection des portefeuilles, des plateformes DeFi et des contrats intelligents
  • Intégrité des données, vérification de l'identité et prévention grâce aux systèmes basés sur l'IA


4. Conformité, réglementation et responsabilité

La fusion de l'IA, de la blockchain et de la tokenisation remet en question les cadres juridiques existants. Qui est responsable des systèmes autonomes ? Comment combiner réglementation et innovation ? Sont couverts :

  • Exigences européennes (MiCAR, DLT Pilot Regime, AI Act)
  • Supervision des systèmes financiers basés sur l'IA
  • Nouveaux rôles des banques, des intermédiaires et des fournisseurs de technologie
  • Gouvernance et transparence dans un monde financier de plus en plus automatisé


5. Données, analyses et intelligence décisionnelle

Les données deviendront la monnaie de la nouvelle économie financière. Des plateformes telles que Moonboard et Moonlytics montrent comment les systèmes basés sur l'IA traitent le sentiment du marché, les flux de transactions et les indicateurs de risque en temps réel pour permettre de meilleures décisions. Focus :

  • Analyse des sentiments sur diverses plateformes telles que Vous donnez votre consentement, conformément à l'article 78 de la loi sur le droit d'auteur, aux images de vous-même prises dans le cadre de l'événement et reconnaissez que ce consentement est donné gratuitement. De plus, en participant à l'événement, vous consentez, conformément à l'article 78 de la loi sur le droit d'auteur, à ce que vos images puissent être utilisées pour des rapports de suivi par l'équipe de DLT Autriche et publiées dans les médias de DLT Autriche tels que le site Web, LinkedIn, Instagram, la newsletter et reconnaissez que la publication est gratuite.

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