From Raw to Ready: Efficient Data Ingestion and Modeling

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From Raw to Ready: Efficient Data Ingestion and Modeling

Du brut au prêt : ingestion et modélisation efficaces des données

Événement par: Amsterdam.dev

Emplacement:

Conférences et débats

À propos de l'événement

Nous revenons en octobre avec un superbe Meetup organisé par **Just Eat Takeaway.com**, axé sur l'ingestion et la modélisation de données !

Nous aurons deux conférences à notre ordre du jour :

**Premier exposé : Maintenant, tout le monde peut devenir ingénieur de données - Julian Alves**
Les équipes de données ne semblent pas entièrement formées : elles émergent de scripts décousus, de tâches cron et de questions telles que « pouvez-vous extraire ces données ? ». J'ai commencé comme ingénieur logiciel, je suis passé au travail sur plate-forme et j'ai fini par construire des pipelines de données - et j'ai réalisé que cet espace avait besoin de beaucoup d'aide. Dans cet exposé, je partagerai ce que j'ai appris dans le domaine des logiciels, des plates-formes et de l'ingénierie des données : comment les équipes de données démarrent réellement, pourquoi tout le monde finit par "faire des données" et les pièges courants (ETL ad hoc, outils, propriété peu claire). Ensuite, je montrerai un chemin pratique qui permet à tout développeur de contribuer en toute sécurité : un code léger, des interfaces claires et une réflexion de développement local. Nous montrerons rapidement comment fonctionne dlt de dltHub, en soulignant comment il réduit les obstacles à l'expédition de pipelines fiables avec Python.

**Julian Alves** est un ingénieur indépendant spécialisé dans les infrastructures, les données et les logiciels. Il a aidé des entreprises comme WeTransfer, Tikkie et Bitvavo à créer des plateformes de données qui accélèrent le développement. Il contribue à la bibliothèque dlt Python et défend activement l'OpenSource comme voie à suivre.

**Deuxième exposé : Modèles mentaux - Devdas Bhagat**
À mesure que nous évoluons dans un monde où les changements sont encore plus rapides, nous avons du mal à suivre le rythme. Les modèles mentaux sont un moyen de cadrer votre réflexion, d'identifier des modèles et éventuellement d'aider à améliorer la communication (Vite, qu'est-ce que DevOps ? Qu'est-ce que l'IA ?). Utiliser les mauvais modèles mentaux peut être frustrant, tandis que l’utilisation des bons vous laisse dans un état de flow. Cet exposé vous aidera à nommer certains des modèles les plus courants et à choisir entre les modèles. Vous repartirez avec différentes perspectives sur la façon de réfléchir et de résoudre les problèmes. Cette conférence sera une introduction aux modèles mentaux et à la manière de les utiliser pour concevoir de meilleurs systèmes.

**Devdas Bhagat** est ingénieur chez Just Eat Takeaway.com avec plus de deux décennies d'expérience dans le domaine. Il a été administrateur système, développeur, ingénieur réseau, administrateur de base de données et gestionnaire.

**Chronologie:**

* 18h00 – Walk-in/Portes ouvertes 🚪
* 18h15 – Nourriture et boissons 🍕🥤☕️
* 18h30 – Accueil par **Just Eat Takeaway.com & Amsterdam.dev**
* 18h45 – **Maintenant, tout le monde peut devenir ingénieur de données - Julian Alves** 🎤
* 19h15 – Pause 🥤🚽
* 19h30 – **Modèles mentaux - Devdas Bhagat** 🎤
* 20h00 – Parlez à d'autres personnes 🙋🗣+ Discussions sur l'éclairage 💡🌩️
* 21h00 – L’heure est écoulée ! A la prochaine fois. 👋

**Consentement pour la photographie/vidéo** :
Veuillez noter que nous prendrons des photos pendant l'événement, faites-nous savoir si vous ne souhaitez pas être filmé/photographié.

Source originale de l'événement

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