Kognitivní aspekty konverzační AI a digitálních bytostí: Jaké implikace mají velké jazykové modely

🧠srděly Nous vous invitons à une conférence appelée "Aspects cognitifs des êtres d'IA conversationnels et numériques: quelles implications ont de grands modèles de langage" par ING. Petr Mark, Ph.D., qui est chercheur dans le domaine de l'intelligence artificielle conversationnelle spécialisée dans le développement du personnel numérique. Il a reçu un doctorat dans le domaine de l'IA conversationnel à l'Université technique tchèque de Prague. Petr était membre de l'équipe d'Alquist, qui a obtenu une reconnaissance internationale par victoire dans le prestigieux concours de prix Amazon Alexa, où il a dépassé les équipes d'institutions renommées en tant que Stanford. Sur la base de ce succès, Prométhiste AI, Startup de Prague, a maintenant été co-fondée, où il travaille maintenant comme patron de la recherche et se concentre sur les progrès de la technologie de la personnalité numérique. Grâce à la forte expérience dans la sphère académique et industrielle apporte une vision unique et pénétrante du domaine en développement rapide des technologies conversationnelles basée sur l'intelligence artificielle. Nous vous montrerons comment des systèmes tels que ChatGpt ou des modèles de raisonnement tels que O-1 peuvent traiter et créer un texte qui ressemble à la communication humaine, permettant ainsi une interaction plus naturelle entre l'homme et la machine. Ces technologies sont cruciales pour le développement des êtres numériques afin de fournir un langage et des capacités cognitives pour la simulation crédible du comportement naturel et de la conversation. Pendant la conférence, nous examinerons comment fonctionnent les êtres numériques, comment nous nous fixons leurs objectifs et comment ils simulent les caractéristiques psychologiques et nos propres identités. Nous nous concentrerons également sur l'impact plus large de l'intelligence artificielle sur la communication interpersonnelle, y compris les risques possibles dans la mauvaise utilisation de l'IA dans les processus de prise de décision. Nous présenterons également des approches alternatives, par exemple, comment l'intelligence artificielle peut soutenir une meilleure prise de décision.