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PMing in the AI Era: From Chaos to Specs AI Can Actually Build đ€đ„
PMing Ă l'Ăšre de l'IA : du chaos aux spĂ©cifications que l'IA peut rĂ©ellement construire đ€đ„
ĂvĂ©nement par: ProductTank Prague
Emplacement: Similarweb Prague, BoudnĂkova 13, Praha 8
à propos de l'événement
Nous expĂ©dions plus rapidement que jamais⊠et expliquons Ă©galement bien plus pourquoi les choses ne se sont pas bien passĂ©es đ
Ce Product Tank apporte deux faces dâune mĂȘme histoire :
đ Comment survivre (et fonctionner) en tant que PM dans le chaos de l'IA
đ Comment rĂ©diger des spĂ©cifications Ă partir desquelles l'IA peut rĂ©ellement construire
Discussions :
đ€ Jindra RegĂĄl ()
Vous ĂȘtes le produit ultime : crĂ©er de la valeur dans les domaines non technologiques
Ă lâĂšre de lâIA, tout est construit plusieurs fois par jour. Alors, quels problĂšmes mĂ©ritent encore dâĂȘtre rĂ©solus ?
AprÚs avoir travaillé avec des entreprises comme Avast, Productboard, Better Stack, Ataccama et BottleCap AI, j'ai découvert que le travail le plus significatif consistait à résoudre de petits problÚmes pratiques pour de vraies personnes et entreprises.
Une discussion sur l'application de la rĂ©flexion produit en dehors des entreprises informatiques, l'Ă©largissement de votre perspective au-delĂ des logiciels et l'apprentissage de vous-mĂȘme, de vos compĂ©tences, de votre curiositĂ© et de votre adaptabilitĂ©, comme le produit ultime Ă gĂ©rer.
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đ€ Jakub Elias (Web similaire)
Le PMing Ă lâĂšre de lâIA
Les PM traversent une crise dâidentitĂ©. Prototype de concepteurs avec IA. SpĂ©cifications des ingĂ©nieurs avec l'IA. Vous entendez parler de PDG qui expĂ©dient des fonctionnalitĂ©s depuis lâarriĂšre dâun Uber. Alors que te reste-t-il ? Il sâavĂšre que câest encore beaucoup.
Cette discussion porte sur ce que devient rĂ©ellement le travail lorsque la construction devient bon marchĂ© et que la dĂ©cision devient difficile. Comment le trio tient bon quand tout le monde est sur le terrain de chacun. Comment maintenir une feuille de route en vie lorsque le terrain change toutes les quelques semaines. Et enfin, ce qu'on attend dĂ©sormais d'un PM : ĂȘtre un vĂ©ritable bĂątisseur.
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đ€ Dominik Ilichman (Productboard)
Les agents de codage dâIA ont compressĂ© la livraison de logiciels comme jamais auparavant : des fonctionnalitĂ©s qui prenaient auparavant des semaines sont dĂ©sormais expĂ©diĂ©es en quelques jours. Mais voici le piĂšge : les agents n'improvisent pas. Ils ne comblent pas les lacunes, ne posent pas de questions de clarification et ne lisent pas entre les lignes. LâambiguĂŻtĂ© ne se rĂ©sout pas â elle est mal construite. Le goulot d'Ă©tranglement est passĂ© de la capacitĂ© d'ingĂ©nierie Ă la clartĂ©, et les spĂ©cifications du produit sont dĂ©sormais l'artefact le plus critique produit par un PM.
Dans cette confĂ©rence, Dominik explore comment le rĂŽle du Premier ministre change fondamentalement en consĂ©quence. Nous verrons Ă quoi ressemblent dans la pratique d'excellentes spĂ©cifications prĂȘtes pour l'IA : les ancrer dans votre base de code et les commentaires rĂ©els des clients, utiliser des prototypes comme outil de diagnostic et pourquoi la spĂ©cification (et non le code) devient la vĂ©ritable propriĂ©tĂ© intellectuelle de votre Ă©quipe. Il montrera Ă©galement comment des outils tels que Productboard Spark bouleversent le flux de travail traditionnel - au lieu de la rĂ©daction du PM et de l'aide de l'IA, des brouillons de l'IA et des pilotages du PM - permettant de passer de l'opportunitĂ© Ă la spĂ©cification prĂȘte Ă ĂȘtre livrĂ©e en une fraction du temps.
Si vous ĂȘtes un PM et cherchez comment conserver un effet de levier Ă©levĂ© Ă l'Ăšre de l'IA, cette confĂ©rence est pour vous.
Source originale de l'événement
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