Rethink, Redesign, Optimize: AWS in the Real World [AWS User Group Bratislava]

Celui-ci n'a pas un seul thème, juste trois passionnés du Cloud partageant leurs histoires : ce qui a réellement fonctionné (et ce qui n'a pas fonctionné) lors de la création de contenus sur AWS. Qu'il s'agisse de réduire les coûts de mise en réseau de plusieurs dizaines de milliers de dollars, d'abandonner Kubernetes (oui) ou d'exécuter des pipelines d'IA pour CS2, cette rencontre est entièrement consacrée aux *histoires de guerre AWS réelles*.

**🎤 Zdenko Vrabel** Ingénieur plateforme @ [Bytesource](https://bytesource.net/en/)
*Au-delà de l'évidence : mise en réseau cloud hybride AWS rentable*
Comment économiser des dizaines de milliers de dollars en ne suivant pas la configuration réseau AWS « par défaut ». Un vrai cloud hybride, de vraies limites, de vraies économies.

**🎤 Ivan Barlog**, architecte de solutions senior AWS @ [BeeSolve](https://beesolve.com/)
*Vous ne devriez probablement pas utiliser Kubernetes*
Voyons pourquoi l'architecture sans serveur cloud native AWS pourrait être mieux adaptée à votre entreprise que l'abstraction Kubernetes.

**🎤 Radek Svoboda**, ingénieur principal en apprentissage automatique @ [rankacy](https://rankacy.com/)
*Au-delà du fichier de démonstration : une plongée approfondie dans notre pipeline Big Data et IA pour CS2 sur AWS*

* Un aperçu rapide de notre plateforme et des raisons pour lesquelles nous utilisons AWS. Les principaux services AWS que nous utilisons pour traiter d'énormes volumes de données, ainsi qu'un examen honnête des avantages et des inconvénients.
* Comment nous exploitons AWS Snowball pour un transfert de données à grande échelle sécurisé et efficace.
* Notre approche de la création de pipelines de données et de la formation de modèles d'IA personnalisés - inspirée des présentations du AWS Summit par la F1, la Bundesliga et plus encore.
* Pourquoi nous exploitons également des solutions simples sur site pour répondre aux exigences strictes de clients comme l'armée en matière de charges de travail d'IA.
* Nos projets futurs visent à accélérer le déploiement à l'aide de services prêts à l'emploi tels qu'AWS Glue et SageMaker.

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**En savoir plus sur les conférenciers :**

**🎤 Zdenko Vrábel** 🚀 Bonjour, je m'appelle Zdenko Vrabel, ingénieur et consultant slovaque. Je suis un ingénieur ordinaire qui saute constamment entre le code et les infrastructures. J'ai passé la majeure partie de ma vie en tant que programmeur - en touchant au code. Mais j'ai également toujours été très proche des infrastructures cloud et sur site, de Kubernetes et des conteneurs.

**🎤 Ivan Barlog** En tant qu'architecte de solutions, je supervise l'ensemble du cycle de vie du projet, en collaborant étroitement avec les clients pour comprendre leurs exigences, leurs attentes, leurs modèles commerciaux et leurs contraintes budgétaires. Je traduis ces informations en spécifications techniques et en architecture précises. Je maintiens une communication ouverte avec l'équipe de projet, assurant une compréhension claire de leurs besoins. Mon rôle consiste à m'adapter à des environnements en évolution, à rester au courant des dernières technologies et à prendre des décisions éclairées pour faciliter la réussite des projets.

**🎤 Radek Svoboda** est un professionnel expérimenté de l'apprentissage automatique, titulaire d'un doctorat spécialisé dans la prévision de séries chronologiques à l'aide de modèles d'apprentissage profond. Après avoir consacré cinq années à la recherche universitaire dans ce domaine, il s’est tourné vers l’industrie pour résoudre des problèmes complexes à grande échelle. Actuellement, en tant qu'ingénieur principal en apprentissage automatique chez Rankacy, il dirige des initiatives de modélisation de modèles comportementaux complexes dans CS2. Son travail consiste à exploiter des modèles Transformer de pointe sur des ensembles de données massifs pour obtenir de nouvelles informations sur la dynamique des joueurs.
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Que vous optimisiez les réseaux, choisissiez entre Kubernetes et sans serveur ou construisiez des pipelines d'IA, vous repartirez avec des idées pratiques pour votre prochain défi AWS.

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Ne manquez pas cette opportunité de **garder une longueur d'avance dans l'écosystème AWS**. Rendez-vous là-bas! 🚀