Teória roja

Roja Theory

* Auteurs * Auteur: Tilman Aumüller & Zuzana Žabková, Linda Boš! Felix Blume, Petra Feriancová, Matej Gavula, Cao Guimarães & Rivane Neunschwander, Svätopluk Mikyta, Paula Malinowská, Jakub Nepros, Boris Ondreička Perilli

Curator: Lydia Pribiš Dans les communautés, nous apprends à réussir avec les problèmes complexes du monde. Nous pourrions penser que les fourmis savent pourquoi ils vont quelque part, qu'ils ont un plan qu'ils élaborent. Cependant, ce n'est pas le cas lorsque nous observons une fourmi, nous voyons qu'il est impuissant et incompétent. Les fourmis ne sont pas brillantes, mais leurs colonies sont brillantes, ce qui réagit rapidement et efficacement. Ils peuvent résoudre les problèmes qui seraient inégalés pour l'individu. Faites-le sur la base de l'intelligence de la communauté.

D'où vient cette sagesse? Comment les actions de l'individu contribuent-elles aux actions de toute la colonie? Comment des centaines d'abeilles prennent-elles une décision fondamentale, même si beaucoup d'entre elles sont en désaccord? Les capacités collectives des animaux, dont personne ne comprend ce que fait tout le groupe, mais tout le monde contribue à faire tout le succès, agissant comme un miracle. Personne ne fait une colonie de fourmis, ils n'ont pas de leader. Leurs actions sont régies par des règles simples, chaque membre ou cheville agit sur la base d'informations locales immédiates, mais aucun d'entre eux ne comprend la situation. Les scientifiques décrivent ce système comme de l'auto-organisation. Lors de la division des tâches de la colonie des fourmis, il calcule le nombre de membres de la communauté rechercher la nourriture, compte tenu de la situation actuelle.

Ce modèle est inspiré, par exemple, de nombreuses sociétés de transport, utilisant l'intelligence artificielle inspirée du comportement des algorithmes des fourmis pour trouver de la nourriture. Ceci est également utilisé par les investisseurs en bourse, les parieurs de course, en utilisant le jugement collectif, les mécanismes de vote, les enchères, la moyenne.

Bien que les abeilles dans un essaim aient souvent une vision différente de l'endroit où il est préférable de construire un nouveau nid, ils choisissent généralement le meilleur groupe. La décision est prise lorsqu'ils recueillent suffisamment d'informations, puis ils effectuent une évaluation indépendante puis votent. Par exemple, une colonie de crucifix suit les règles: remarquer vos voisins, éviter les collisions, rester ensemble, nager dans une direction. Il existe un autre type d'intelligence collective liée au mouvement coordonné. Les modèles auto-organisationnels dans le domaine de la robotique sont également inspirés par l'imitation du comportement des groupes animaux. Ici aussi, la gestion du groupe est décentralisée, ne dépend pas d'un leader. De même, sur le principe de l'auto-organisation, Wikipedia fonctionne.

Dans la nature, les animaux se déplacent souvent en grands groupes. C'est parce que les membres de l'essaim, le groupe ou les troupeaux augmentent les chances de l'individu de se protéger du prédateur, de trouver de la nourriture ou du partenaire, ou de suivre la voie de la migration. Lorsque le prédateur attaque un tas de poissons, le groupe dissipe dans de telles formations qu'il est presque impossible de faire de l'auto-stop de l'individu. Cependant, les grands groupes ont tendance à être sages uniquement lorsque les individus agissent seuls et de manière responsable. Chaque membre doit apporter des dépôts individuels. Grâce à l'exposition, nous explorerons comment il est possible d'inspirer ces compétences. La question demeure, pourquoi elle ne fonctionne pas pour les gens et quel endroit ici joue la volonté individuelle. L'inspiration de cette exposition a été la contribution de la théorie de Petr Miller Hejn dans National Geographic [1].

[1] Petr Miller, Theoria Hejna, National Geographic, vol. 2007, no. 7, 2007, p. 104-125.