Thinking with Machines:  An AI Institute

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Thinking with Machines: An AI Institute

Penser avec des machines: un institut de l'IA

Événement par: CETI

Emplacement: Fariborz Maseeh Hall, Southwest Broadway 1855, Portland

Billets: 50 USD · Obtenir des billets

Conférences et débats

À propos de l'événement

Tout ce que vous devez savoir pour travailler / jouer / créer avec un impact dans cet espace nouvel technologique en évolution rapide.

AM - 5: 00 PM

CETI Lab au PSU. FMH 218.

Ameeta Agrawal, Richard Coffey, Douglas Hanes, Matthew Sottile, K.S. Venkatraman, Peter Vickery

Penser avec des machines est une journée de dialogue collaboratif inspirant dirigé par des experts pour découvrir tout ce que vous devez savoir pour rechercher / créer / travailler avec l'IA avec l'imagination et l'impact. Venez apprendre et engager un panel incroyable d'experts et les uns les autres.

En savoir plus sur l'état actuel et l'avenir de «l'IA», sur la promesse et le potentiel de ces technologies puissantes. Quelles sont les applications et les implications. Qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir de l'apprentissage, du travail et de l'innovation? Et devrions-nous nous inquiéter?

Symposium en partie, non-conférence en partie et en partie une conversation avec des experts, repartir avec une maîtrise, une confiance et une compréhension pour s'engager avec l'agence (de manière critique et créative) avec cette technologie d'introduction et de plus en plus courante. Projets en 2026. Nous espérons construire une communauté interdisciplinaire de secteur transversal pour manier ces outils puissants avec l'imagination et l'impact et l'accent mis sur l'humanité.

C'est pour: qui qui veut utiliser ces outils puissants dans leur travail (professionnels, techniciens, entreprises, créatifs, civiques, écrivains), dans la recherche (Environnement, Sciences, et dans les éducateurs). Des débutants aux experts.

Pandilistes:

Matt Sottile est un informaticien principal au Lawrence Livermore National Laboratory qui travaille dans des langues de programmation et de calcul scientifique. Il a exploré l'utilisation d'une IA générative pour aider à des preuves mathématiques, à l'élaboration du code et à l'analyse du programme. Auparavant, il a utilisé des outils IA / ML non génératifs pour les problèmes d'analyse d'image de la recherche biologique et médicale.

Ameeta Agrawal est professeur adjoint de l'informatique à Portland State University, où elle explore l'intersection fascinante du langage et de la technologie. Ses recherches et son enseignement se concentrent sur le traitement du langage naturel (PNL), avec un intérêt particulier pour la construction de systèmes qui peuvent comprendre, générer et raisonner avec le langage humain.

Douglas Hanes est un expert en biostatistique et machine senior axé sur la recherche sur l'oncologie de l'Oerle a Chiles Institute et à travers le système providence. Le Dr Hanes travaille avec des microbiologistes, des bioinformaticiens et des cliniciens pour comprendre les facteurs génétiques, cellulaires, cliniques et sociologiques contribuant à l'efficacité du diagnostic et du traitement et aux résultats des patients.

k s Venkatraman est le vice-esclave du travail de travail de travail et de perfection de travail de l'OctForce and Talent Developmentory to Orgir of the Workforce and Torentveory Bad deegon. Venkat préside le STEM Investment Council et copréside le Consortium de l'industrie technologique pour le futur Oregon Ready. En tant que directeur de l'informatique de l'IA chez NVIDIA, ses équipes d'ingénierie ont développé des produits et plates-formes informatiques GPU permettant des applications d'IA génératrices, de raisonnement, agentiques et physiques. Venkat a déménagé en Oregon en 1997 et a depuis embauché, encadré et formé des centaines d'étudiants STEM dans l'informatique haute performance. Avant Nvidia et un bref passage dans une entreprise de startup construisant des systèmes sur puce pour les téléviseurs numériques, il était architecte informatique chez Intel Corporation, responsable du développement de technologies innovantes sur Pentium®4 et des processeurs ultérieurs.

Rich Rich Coffee a connu 25 ans d'expérience dans le travail dans les organisations de mission dans le fonctionnement de la façon dont le humain a connu un expérience sur le humain. Au Argonne National Laboratory, il a construit des superordinateurs de classe de direction et a soutenu les scientifiques du monde entier. Il a travaillé à la pointe de l'ordinateur scientifique, des sciences informatiques et de la visualisation à l'Université de Washington et à l'Université de l'Utah. En outre, Rich a travaillé dans les startups des soins de santé, de la visualisation et du service Internet. Sa startup la plus récente était une organisation basée sur la mission offrant des soins de santé à faible coût aux populations aux plus haut risque de maladies sexuellement transmissibles. Aujourd'hui, Rich travaille pour Amazon Web Service développant des outils en interne pour l'organisation de support d'entreprise. Rich aime également explorer l'intersection créative de l'art et de la technologie et contribue aux spectacles de CETI. Ses domaines d'expertise sont le calcul de haute performance, la visualisation, l'excellence opérationnelle du cloud et la gestion technique.

Peter Vickery est un technologue créatif avec 2 décennies d'expérience primée spécialisée dans l'alignement des technologies visuelles de pointe avec les besoins de conception des clients. Il a dirigé des équipes techniques créatives sur des longs métrages de renommée mondiale, des campagnes publicitaires mondiales et des expériences immersives innovantes. Sa passion de conduite est une curiosité sincère pour l'expérience humaine et comment la narration peut étendre la conscience collective pour nous aider à nous comprendre et à nous comprendre. Au cours des 6 dernières années, il s'est approfondi dans le monde de l'IA générative et des flux de travail aidés à l'apprentissage automatique comme extension de son ensemble d'outils traditionnels d'effets visuels. Ces technologies transformatrices lui ont permis de créer des histoires visuelles qui auraient été auparavant prohibitives et irréalisables tout en maintenant l'intégrité du matériel source et de la vision créative.


Agenda

concepts, outils, applications, implications et tendances

9:45 portes ouvertes. Installez-vous.

10:00 Introduction , buts et plan pour la journée,

10:20 Déballage Ai:

Ameeta agrawal ( DemySifier Agrawal ( LLMS)

Matthew Sottile ( AI / ML Beyond LLMS : pléthore de AI Outils )

11:00 AM Panel d'experts: le potentiel et les périls de l'AI .

Ameeta Agrawal, Richard Coffee, Douglas Hanes, Martin Smith, Matthew Sottile, K.S. Venkatraman, Peter Vickery

12:45 –1: 45pm Le déjeuner sera fourni afin que vous puissiez continuer les discussions et remplir la carte non conférence

Session de l'après-midi: AI? puissance du calcul et de la collaboration

2:00 PM - 3:45 PM Experts et démos: keynote : KS Venkatraman de l'éducation, du développement économique et de la main-d'œuvre; Douglas Hanes: avenir de la santé et de la médecine; Ameeta Agrawal: Future of Research + Science; Matt Sottile: avenir du calcul; Peter Vickery: Future of Creativity; Rich Coffey: Future of the Classroom

16:15 Conclusion et étapes suivantes: Capturez les projets potentiels, les programmes, les condamnations et les ateliers pour 2026

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Les visiteurs (et par des participants) dans tous Les termes d'engagement de Ceti, y compris CETI'S REABONNABILITÉ REMERNE r, CETI Code de conduite de CETI et toutes les politiques et protocoles CETI / PSU.

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Source originale de l'événement

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