Zuhause bei Freunden: Torsten Strauß on exciting SQL Server 2025 features

** Cher Monster and Monster Friends, **
Le 10 septembre, un vieil ami du DataTonster de Berlin arrive dans la capitale. Torsten Strauss parlera d'une fonctionnalité passionnante dans le prochain SQL Server 2025. Quiconque connaît Torsten sait qu'une conférence passionnante et techniquement profonde nous attend ici. L'expérience a montré qu'il était là sur place est encore plus valable avec Torsten que de participer en ligne. Alors prenez le temps, venez et apportez vos collègues avec eux.

Markus et Ben sont heureux

Nous réalisons cet hybride de réunion, vous pouvez [ici] (https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_odmwyzoditmge1ni00njviltg0ztg5ntyynzzzgq1%40thread.v2/0?contex T =% 7B% 22id% 22% 2240DEE412-4D0F-42CF-8AAD-AAD-AAD-AAD-A22F61F4948% 22% 22OID% 3A% 222D576807-9BFD-2FC5FD7C1C1C6A) en ligne) en ligne.
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** Chers monstres et amis monstres, **
Le 10 septembre, le vieil ami des Monsters de Berlin Data arrive dans la capitale. Torsten Strauß veut parler d'une fonctionnalité passionnante dans le prochain SQL Server 2025. Quiconque connaît Torsten sait que nous pouvons espérer une présentation fascinante et approfondie techniquement. Sur la base de l'expérience passée, assister en personne est encore plus valable avec Torsten que de rejoindre en ligne. Alors prenez le temps, passez et amènez également vos collègues.
Au plaisir de vous voir,

Markus et Ben

Ceci est un événement hybride, vous pouvez rejoindre [ici] (https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_odmwyzoditmge1ni00njviltg0ztg5ntyynzexzgq1%40thread.v2/0?c ontext =% 7B% 22% 22% 2240DEE412-4D0F-42CF-8AAD-AAD-AAD-AAD-AAD-A22F61F4948% 2C% 22OID% 222D576807-4F34-9BFD-2FC5FD7C1C1C6A% 7D).

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** Session et conférencier: **
Recherche de vecteur native de nouvelle génération AI Insights dans SQL Server 2025

SQL Server 2025 étend votre plate-forme de données existante avec une recherche de vecteur native, permettant des requêtes de similitude alimentées par AI directement dans la base de données. Les nouveaux types de données vectorielles et les structures d'index intégrées vous permettent de stocker et de remettre en question des intégres de dimension de grande dimension (par exemple, à partir de modèles NLP ou d'image). Grâce à des algorithmes optimisés approximatifs de Neiighbor les plus proches, vous atteignerez les temps de réponse condérique VILISE - même avec des millions de vecteurs.
Cette fonctionnalité débloque une variété de cas d'utilisation: vous pouvez implémenter des recommandations personnalisées en temps réel pour le commerce électronique, l'analyse de sémantique sur les données de texte ou d'image, ou des analyses de sécurité basées sur l'anomalie sans une infrastructure de recherche externe. Intégration transparente avec des scénarios hybrides Azure vous permet donc d'étendre vos recherches vectorielles sur site et dans le cloud. Tout cela fonctionne sur votre plate-forme SQL éprouvée, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et toujours un support crypté pour les intérêts sensibles.

** Torsten Strauß **
Torsten (MVP, MCSE, MCT) a travaillé avec Microsoft SQL Server Sion du tour du millénaire et se spécialise dans l'optimisation des performances pour un grand environnement SQL Server.
Il est avec BP depuis plus de deux décennies dans divers rôles et est actuellement employé en tant qu'ingénieur logiciel principal. De plus, il collabore en étroite collaboration avec Sarpedon Quality Lab en tant que consultant principal pour Microsoft SQL Server.
Torsten a livré plus de 250 présentations sur l'optimisation des performances de Microsoft SQL Server lors de conférences nationales et internationales et de groupes d'utilisateurs.
Depuis 2018, Torsten est reconnue comme un professionnel le plus précieux de Microsoft pour la plate-forme de données.