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AI & Cloud: Graph-Based Recommenders and Cost-Efficient Generative Architectures
AI e cloud: suggerimenti basati su grafici e architetture generative efficienti in termini di costi
Evento di: Graph Database - DACH (Germany, Austria, Switzerland )
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Unisciti a noi per un'immersione profonda in due entusiasmanti fronti dell'intelligenza artificiale. Esploreremo come gli approcci basati su grafici possono migliorare i sistemi di raccomandazione e come progettare piattaforme di intelligenza artificiale generativa scalabili ed economicamente vantaggiose utilizzando Cloud Run, GKE e Vertex AI. Aspettatevi approfondimenti pratici sulla creazione di algoritmi più intelligenti e sulla loro esecuzione efficiente nel cloud.
**Una guida per sommelier agli algoritmi di raccomandazione: sistemi di raccomandazione classici e basati su grafici**
di **Moritz Wegener**
I motori di raccomandazione sono intorno a noi: su Netflix, Spotify, Amazon e molte altre piattaforme, modellano sottilmente ciò che guardiamo, ascoltiamo o acquistiamo. Infatti, circa l’80% di ciò che gli utenti guardano su Netflix deriva da consigli, rendendo questi sistemi fondamentali per la soddisfazione e il coinvolgimento degli utenti. Ma la creazione di sistemi di raccomandazione efficaci comporta alcune sfide: enormi set di dati, preferenze degli utenti complesse e la necessità di previsioni rapide e accurate.