AI Roundtable: Jak dostat AI do každodenního provozu firmy

Ci concentreremo principalmente su casi d'uso controllati, sapendo che stiamo costruendo un intero ecosistema che dovrebbe scalare e portare l'intelligenza artificiale in produzione.

Approfondiremo con Katka Tarantová di Sympulse e Patrik Horný, CEO di Stratox, lo stato dell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende.

Per prima cosa ci poniamo la domanda obbligatoria: quando ricorrere all'intelligenza artificiale e quando no, dove finiscono i suoi benefici e dove iniziano la complessità o i rischi inutili.

LIVELLO 1

Primi casi d'uso controllati (K.Tarantová)

Jcome iniziare a pensare all'automazione senza troppe teorizzazioni e senza cucire con l'ago caldo.

Come non affogare in consigli generici sull'adozione dell'IA e stabilire un piano ragionevole

Quando coprire i bisogni interni e quando esterni? E come scegliere il giusto partner tecnologico?

Case study:

• Assistente AI per operazioni ad alta intensità di documenti (Finanza, ESG, Normativa)
• Ottimizzazione su larga scala in condizioni aziendali reali (Logistica, Finanza)
• Analisi what-if per la catena di fornitura (Produzione)
• Progettazione del prodotto con dati CAD/CAM (Produzione)

LIVELLO 2

AI in operazioni controllate (P. Horný)

L'AI non è più uno strumento isolato.

Emerge:

• flusso di lavoro tra reparti
• orchestrazione dei componenti dell'IA
• regole e controllo
• misurazione vantaggi
• implementazione gestita

Non si tratta di "provare l'intelligenza artificiale". L'obiettivo è creare un modello operativo.

LIVELLO 3

Infrastruttura degli agenti (J. Mlynár)

L'intelligenza artificiale diventa parte del funzionamento dell'azienda.

Emerge:

• agenti AI
• autonomi flusso di lavoro
• supporto AI per lo sviluppo
• processi automatizzati in tutta l'azienda
• intelligenza artificiale integrata direttamente nei sistemi principali

A questo livello, si tratta già di un nuovo modo di gestire l'azienda.