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Aplikace náhodných polí při optimalizaci variačních kvantových algoritmů
Applicazione di campi casuali nell'ottimizzazione degli algoritmi quantici di variazione
Evento di: Ústav matematiky
Posizione: Technická 2896/2, Technická 2, Brno-Královo Pole
Conferenze e dibattiti
Informazioni sull'evento
🗣️ Docente: Jan Michálek
🏢 Room: A1/1842
📆 Data: 07. 4. 2025 alle 14:00
Con la crescente popolarità dei computer quantistici aumenta anche le richieste sulla loro capacità di calcolo. Tuttavia, a causa della esigente attuazione fisica, questa domanda non è soddisfatta e quindi sono alla ricerca di approcci alternativi. Nel campo degli algoritmi quantistici di variazione, che mirano a simulare il sistema fisico come atomo o molecola e determinare l'energia di terra così chiamata e lo stato fondamentale, cerchiamo di risolvere questo problema ottimizzando il numero di parametri nel modello e quindi ridurre la difficoltà computazionale. Tuttavia, lo studio dei modelli quantistici è complicato e quindi il loro comportamento è descritto usando campi casuali su varietà. Si scopre che la divisione
di Wishart potenziata negli iperteri può essere effettivamente utilizzata per esplorare e analizzare il modello. Inoltre, la conversione in un campo casuale ci consente di simulare alcune cose e non è necessario un computer quantistico fisico. Puoi aspettarti un'interessante connessione di statistiche, geometria differenziale e conteggio quantico.
🏢 Room: A1/1842
📆 Data: 07. 4. 2025 alle 14:00
Con la crescente popolarità dei computer quantistici aumenta anche le richieste sulla loro capacità di calcolo. Tuttavia, a causa della esigente attuazione fisica, questa domanda non è soddisfatta e quindi sono alla ricerca di approcci alternativi. Nel campo degli algoritmi quantistici di variazione, che mirano a simulare il sistema fisico come atomo o molecola e determinare l'energia di terra così chiamata e lo stato fondamentale, cerchiamo di risolvere questo problema ottimizzando il numero di parametri nel modello e quindi ridurre la difficoltà computazionale. Tuttavia, lo studio dei modelli quantistici è complicato e quindi il loro comportamento è descritto usando campi casuali su varietà. Si scopre che la divisione
di Wishart potenziata negli iperteri può essere effettivamente utilizzata per esplorare e analizzare il modello. Inoltre, la conversione in un campo casuale ci consente di simulare alcune cose e non è necessario un computer quantistico fisico. Puoi aspettarti un'interessante connessione di statistiche, geometria differenziale e conteggio quantico.