Questo evento è terminato!
Brněnské Pyvo - Právní
Birrificio di Brno - Legale
Evento di: Brněnské Pyvo, Jiří Psotka
Posizione: ArtBar Druhý Pád, Štefánikova 836/1, Brno-střed
Conferenze e dibattiti
Informazioni sull'evento
L'originale Pyvo è stato inserito nel mese di ArtBaru, come ovvio. 🙂 🍻
Ottobre Pyvo, ultimo giovedì del mese all'ArtBar, come di consueto. 🙂 🍻
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Previsione del giudizio legale utilizzando l'elaborazione del linguaggio neurale
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Pavol Travnik
La presentazione si concentrerà sugli aspetti legali Previsione del giudizio utilizzando l'elaborazione del linguaggio neurale e l'apprendimento automatico utilizzando PyTorch. L'attenzione sarà focalizzata sullo sfruttamento dei modelli di incorporamento all'avanguardia per gestire attività quali la classificazione e la previsione dei documenti sulla base delle sentenze dei tribunali distrettuali disponibili al pubblico. Verranno esplorati una varietà di modelli, tra cui text-embedding-3-small e text-embedding-3-large di OpenAI, nonché opzioni open source come avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 e frasi-transformers/all- MiniLM-L12-v2. La sessione esplorerà anche le prestazioni degli incorporamenti all'interno di Retrieval-Augmented Generation (RAG) su set di dati di testi legali, sottolineando come questi modelli gestiscono la ricerca del contesto e la classificazione nei corpora legali e quali sono i loro limiti.
Informazioni su Pavol:
Pavol Travnik ha conseguito un master in giurisprudenza e attualmente sta conseguendo un master in ingegneria del software e Big Data. Con un background multidisciplinare, Pavol ha acquisito esperienza nella tecnologia, compreso l'apprendimento automatico e i quadri giuridici, e ha lavorato sull'ingegneria del software e sul controllo della qualità in più ruoli. La sua esperienza collega la teoria giuridica e gli approcci computazionali, guidando l'innovazione nella ricerca giuridica.
Ottobre Pyvo, ultimo giovedì del mese all'ArtBar, come di consueto. 🙂 🍻
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Previsione del giudizio legale utilizzando l'elaborazione del linguaggio neurale
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Pavol Travnik
La presentazione si concentrerà sugli aspetti legali Previsione del giudizio utilizzando l'elaborazione del linguaggio neurale e l'apprendimento automatico utilizzando PyTorch. L'attenzione sarà focalizzata sullo sfruttamento dei modelli di incorporamento all'avanguardia per gestire attività quali la classificazione e la previsione dei documenti sulla base delle sentenze dei tribunali distrettuali disponibili al pubblico. Verranno esplorati una varietà di modelli, tra cui text-embedding-3-small e text-embedding-3-large di OpenAI, nonché opzioni open source come avsolatorio/GIST-small-Embedding-v0 e frasi-transformers/all- MiniLM-L12-v2. La sessione esplorerà anche le prestazioni degli incorporamenti all'interno di Retrieval-Augmented Generation (RAG) su set di dati di testi legali, sottolineando come questi modelli gestiscono la ricerca del contesto e la classificazione nei corpora legali e quali sono i loro limiti.
Informazioni su Pavol:
Pavol Travnik ha conseguito un master in giurisprudenza e attualmente sta conseguendo un master in ingegneria del software e Big Data. Con un background multidisciplinare, Pavol ha acquisito esperienza nella tecnologia, compreso l'apprendimento automatico e i quadri giuridici, e ha lavorato sull'ingegneria del software e sul controllo della qualità in più ruoli. La sua esperienza collega la teoria giuridica e gli approcci computazionali, guidando l'innovazione nella ricerca giuridica.