Building Trustworthy & Scalable AI for Healthcare

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Potenziare gli operatori sanitari e Amministratori pubblici con scalabile AI

La strategia nazionale AI 2.0 di Singapore sta delineando una visione trasformativa: diventare un hub globale di intelligenza artificiale entro il 2030, ponendo l'intelligenza artificiale al centro dell'assistenza sanitaria e dei servizi pubblici. Al di là della sperimentazione, la strategia si concentra su soluzioni di intelligenza artificiale pratiche e affidabili che forniscono risultati significativi per pazienti, operatori sanitari e cittadini. 

L'intelligenza artificiale sta già trasformando le operazioni negli ospedali e nelle agenzie governative. Sfruttando i flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale, le istituzioni possono migliorare la diagnostica, automatizzare le attività amministrative, semplificare le richieste di risarcimento e migliorare il coinvolgimento con pazienti e cittadini. Iniziative come MERaLiON, un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato a Singapore, dimostrano come l’intelligenza artificiale specifica per dominio consenta ai professionisti di concentrarsi sulle proprie responsabilità principali, aumentando al contempo l’efficienza operativa e supportando un migliore processo decisionale. 

L'impatto va oltre i singoli ospedali. Con solide infrastrutture e capacità di intelligenza artificiale, ospedali, servizi sociali e agenzie governative possono sfruttare l’intelligenza artificiale per creare servizi più intelligenti, più reattivi ed efficienti, amplificando gli effetti positivi dell’intelligenza artificiale in tutto il settore pubblico. 

Tuttavia, realizzare questa visione comporta sfide reali. Al centro di queste sfide ci sono i “dati”. I dati clinici, amministrativi e di servizio sono spesso frammentati su più sistemi, il che può limitare le informazioni in tempo reale e il processo decisionale completo. È fondamentale garantire dati di alta qualità e ben gestiti con una strategia chiara, una governance forte e una lineage ben definita. 

Inoltre, mentre Singapore avanza nella trasformazione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR), i dati affidabili diventano il fondamento dell'intelligenza artificiale, garantendo che i risultati siano accurati, affidabili e privi di pregiudizi, salvaguardando la sicurezza dei pazienti, migliorando i servizi pubblici e consentendo una trasformazione sostenibile nel settore sanitario e nel settore pubblico in generale. 

Ciò solleva una domanda fondamentale: come possono le istituzioni sanitarie e del settore pubblico implementare sistemi di intelligenza artificiale end-to-end con protezioni e sicurezza integrate per fornire flussi di lavoro scalabili, affidabili e affidabili? 

Un approccio basato sulla piattaforma per un'intelligenza artificiale scalabile 

Per rispondere a questa domanda, le istituzioni sanitarie e del settore pubblico hanno bisogno di piattaforme di intelligenza artificiale end-to-end che riuniscano dati, strumenti e flussi di lavoro per creare, testare e scalare l'intelligenza artificiale in modo efficiente, mantenendo al tempo stesso fiducia, sicurezza e conformità. 

• Infrastruttura sicura e sovrana: le piattaforme forniscono elaborazione ad alte prestazioni per carichi di lavoro di intelligenza artificiale con guardrail integrati per i dati sensibili. Gli ambienti cloud privati ​​garantiscono che i dati rimangano entro i confini nazionali, rispettando i requisiti di sovranità e privacy. 

• Gestione integrata dei dati: le piattaforme uniscono origini dati frammentate in una fonte di verità affidabile e verificabile. Una governance solida e il monitoraggio della derivazione garantiscono che ogni dato sia tracciabile e affidabile. 

• Sviluppo e operazioni semplificati (MLOps): gli strumenti MLOps automatizzano il ciclo di vita dell'intelligenza artificiale dall'acquisizione dei dati e dalla formazione dei modelli fino all'implementazione e al monitoraggio, consentendo ai team di passare in modo efficiente dalla prova di concetto alla produzione. 

• Eccellenza operativa: il monitoraggio e l'orchestrazione integrati mantengono l'accuratezza e l'affidabilità del modello nel tempo, rilevando e gestendo le derive per garantire risultati IA sicuri e affidabili. 

Grazie a questa base integrata, gli ospedali e gli enti governativi possono accelerare l'innovazione. I medici possono concentrarsi sulla cura del paziente, gli amministratori possono semplificare le operazioni e i decisori possono accedere a informazioni tempestive, il tutto supportato da sistemi di intelligenza artificiale progettati per adattarsi in modo sicuro a diversi flussi di lavoro. 

Partecipa all'OpenGov Breakfast Insight per interagire con i leader senior del settore pubblico e sanitario di Singapore ed esplorare come la piattaforma integrata AI Factory può superare sfide uniche, accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale e sbloccare il potenziale di trasformazione. 

Coinvolgi i tuoi colleghi per condividere approfondimenti, apprendere le migliori pratiche e immaginare come un'infrastruttura IA avanzata, sicura e scalabile possa consentire alla tua organizzazione di fornire servizi e cure più intelligenti e reattivi. 

In questa sessione, esplorerai come: 

• Modernizzare l'infrastruttura AI: distribuire piattaforme chiavi in ​​mano, sicure e scalabili su misura per dati sensibili pubblici e sanitari. 

• Semplificare la distribuzione dell'intelligenza artificiale: sfruttare gli strumenti integrati per lo sviluppo rapido, la formazione e la gestione del ciclo di vita dei modelli di intelligenza artificiale. 

• Rafforzare la privacy e la sovranità dei dati: garantire una governance orientata alla conformità e mantenere il controllo nazionale sulle informazioni critiche. 

• Accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale: colmare il divario tra i progetti pilota e la produzione su vasta scala, riducendo la complessità e i rischi. 

 

Chi dovrebbe partecipare: 

• Chief Information Officer 

• Chief Information Security Officer  

• Chief Medical Information/Chief Clinical Information Funzionario 

• Direttori operativi 

• Direttori dati 

• Direttori per la trasformazione 

• Direttori tecnologici 

• Direttori digitali 

• Direttore AI Funzionari 

• Direttori Analytics 

• Direttori dell'innovazione 

• Direttori e responsabili di Analytics e gestione delle informazioni 

• Direttori e responsabili delle applicazioni 

• Direttori e responsabili del cloud Architettura 

• Direttori e responsabili di Data 

• Direttori e responsabili di infrastruttura IT 

• Direttori e responsabili di capacità tecnologiche e innovazione 

• Direttori e responsabili di tecnologia, strategia e politica 

• Direttori e Responsabili della sicurezza IT 

• Responsabile di AppSec 

• Responsabile della scienza dei dati 

• Responsabile di DevOps 

• Responsabile delle operazioni IT